1
2023
IX Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2023) (г. Самара);
XXIX Международный симпозиум "Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы" (г. ...
Читать дальше
→
2
Мандрикова О.В.
В работе описаны методы обнаружения аномалий в данных геофизического мониторинга. Рассмотрен актуальный класс задач этой области, направленный на создание методов прогноза космической погоды. ...
Читать дальше
→
Мандрикова, О.В. Интеллектуальные методы анализа природных данных: приложение к космической погоде / О.В. Мандрикова // Компьютерная оптика. – 2024. – Т. 48, № 1. – С. 139-148. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1367.
3
O. Mandrikova, B. Mandrikova
The dynamics of cosmic ray (CR) variations during magnetic storms of different strength was under investigation. Neutron monitor data from highlatitudinal and polar stations were used. Events of 2019–2022 were analyzed. The analysis was based on the hybrid method developed by the authors. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Mandrikova, B. Analysis of cosmic ray variations during geomagnetic storms in 2019–2022. In: Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors. STRPEP 2023. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. 2023, pp. 131-140. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50248-4_14
4
Yurii Polozov
Solar-Earth relations are the sequences of transformations and energy impact transfers. The inflow of large amounts of energy into the geospheric shells leads to the development of magnetic storms. ...
Читать дальше
→
Polozov, Y. SME geomagnetic index data forecast based on wavelet transform and LSTM Neural Networks. In: Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors. STRPEP 2023. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. 2023, pp. 186-196. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50248-4_20
5
Oksana Mandrikova, Yurii Polozov
In this paper we analyze the critical frequency of the ionospheric layer F2 (foF2) during magnetic storms from 2018 to 2022. The structure of the ionosphere is dynamically changing. It contains local inhomogeneities of different character and intensity. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Polozov, Y. Analysis of ionospheric parameters based on threshold wavelet filtering (from foF2 data of Paratunka (Russia) and Wakkanai (Japan) stations). In: Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors. STRPEP 2023. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. 2023, pp. 141-149. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50248-4_15
6
Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova
The paper presents a detailed analysis of the critical frequency data of the ionospheric F2 layer (foF2) during magnetic storms in 2022 and 2023. Events of different intensity that occurred during the winter period were analyzed. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Fetisova, N. Analysis of Ionospheric Parameters During Solar Events and Magnetic Storms. In: Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors. STRPEP 2023. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50248-4_1
7
A. Liss, B. Mandrikova
An automated method for detecting anomalous changes in the speed of arrival of galactic cosmic rays to the Earth is proposed. The method is based on the use of packet wavelet decompositions and adaptive stochastic thresholds. ...
Читать дальше
→
Liss, A., Mandrikova, B. Method for detecting anomalous changes in the speed of arrival of cosmic rays to the Earth using machine learning. In: Problems of Geocosmos—2022. ICS 2022. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. Springer, Cham. 2023, pp. 419-431. Doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40728-4_32
8
Mandrikova O., Polozov Yu.
Time variations of the ionospheric foF2 critical frequency data during magnetic storms of different physical nature are under analysis. Data of Paratunka (53.0° N and 158.7° W, Russia, Kamchatskiy krai) and Wakkanai (45.16° N and 141.75° W, Japan) stations were used. ...
Читать дальше
→
Oksana V. Mandrikova and Yurii A. Polozov "Complex approach to the detection of ionospheric anomalies based on ionospheric foF2 critical frequency data", Proc. SPIE 12780, 29th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, 127807J (17 October 2023); https://doi.org/10.1117/12.2690918
9
Y. Polozov
Space weather impact on the operation of technical systems is significant and may cause technogenic disasters. Timely forecast of space weather parameter variations allows one to decrease the risks of incidents in different spheres of life. ...
Читать дальше
→
Y.Polozov AE index variations during extreme space weather and its forecast//AIP Conference Proceedings. International Conference on SMART Automatics and Energy: SMARTICAE. Vladivostok, 2023. Vol. 2910, Issue 1, P. 020131. Doi: https://doi.org/10.1063/5.0166562
10
Y. Polozov
Energy from the interplanetary space, when penetrating into geosphere shells, makes significant impact on the technosphere and human life (disturbances of geomagnetic field and ionosphere, malfunctions of radio communication and navigation, excitation of geo-induced currents). ...
Читать дальше
→
Polozov Y. Forecasting the AE index based on neural networks // AIP Conference Proceedings, Vol. 2910, Issue 1, P. 020130. International Conference on SMART Automatics and Energy. Vladivostok, 2023. Doi: https://doi.org/10.1063/5.0166561
11
Смирнов С.Э.
Смирнов С.Э. Измерения атмосферного электричества на Дальнем Востоке // Глобальная электрическая цепь: материалы шестой Всероссийской конференции / Геофизическая обсерватория «Борок» – филиал Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН; отв. ред. С.В. Анисимов. – Ярославль: Филигрань. 2023. с. 101-102
12
Oksana Mandrikova, Yurii Polozov, Bogdana Mandrikova
A method for analyzing natural data and detecting anomalies is proposed. The method is based on combining wavelet filtering operations with the NARX neural network. The analysis of natural data and the detection of anomalies are of particular relevance in the problems of geophysical monitoring. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O.; Polozov, Y.; Mandrikova, B. Natural data analysis method based on wavelet filtering and NARX neural networks. Engineering Proceedings. 2023, Vol. 33, Is. 63. DOI: https://doi.org/10.3390/engproc2023033063
13
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Предложен метод моделирования и анализа ионосферных данных на основе нейронных сетей NARX с применением адаптивной вейвлет-фильтрации. Метод реализован численно и адаптирован для задачи обнаружения ионосферных аномалий в данных критической частоты ионосферного слоя F2 (foF2). ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Моделирование и анализ ионосферных данных на основе нейронных сетей NARX и вейвлет-фильтрации // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: Материалы XXIX Международного симпозиума, - Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2023, Т. Е, С. 97-100.
14
Mandrikova O., Polozov Yu.
A method for optimization of the process of construction of a NARX model based on threshold wavelet filtering was proposed. NARX realizes the paradigm of the autoregressive moving average (ARIMA) model class. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O., Polozov Yu. Optimizing the process of construction of NARX neural network model for time series of complicated structure based on threshold wavelet filtering // Proceedings IEEE, IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2023. DOI: https://doi.org/10.1109/ITNT57377.2023.10139020
15
Oksana Mandrikova, Bogdana Mandrikova, Oleg Esikov
A hybrid approach is proposed to detect anomalies in natural complicated data structures with high noise levels. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O.; Mandrikova, B.; Esikov, O. Detection of anomalies in natural complicated data structures based on a hybrid approach. Mathematics 2023, 11, 2464. https://doi.org/10.3390/math11112464
16
Мандрикова Б.С., Есиков О.И.
Предложен новый автоматизированный метод анализа нестационарных сигналов сложной структуры. Метод включает операции анализа сингулярного спектра, дискретного вейвлет-преобразования и пороговых функций. Представлен алгоритм численной реализации метода. ...
Читать дальше
→
Мандрикова Б.С., Есиков О.И. Метод анализа нестационарных сигналов на основе декомпозиции данных и вейвлет-преобразования // Сборник трудов IX Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023), 2023, с.51162.
17
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Предложен автоматизированный метод анализа природных данных и обнаружения аномалий, основанный на совмещении операций вейвлет-фильтрации с нейронной сетью NARX. Построен алгоритм вейвлет-фильтрации и способ оценки порогов, основанный на стохастическом подходе. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Метод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации // Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии", 2023, Т.5, С. 51232.
18
Smirnov S
A complex for measuring the electrical parameters of the surface layer of the atmosphere, which has been successfully operating in Kamchatka since 1997, is described. ...
Читать дальше
→
Smirnov, S. Atmospheric Electricity Measurements in the Pacific Northwest, Russia. Appl. Sci. 2023, 13, 2571. doi: 10.3390/app13042571.
19
О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов
Необходимость обнаружения аномалий имеет особую актуальность в задачах геофизического мониторинга, требует обеспечения точности и оперативности метода. В работе предлагается подход на основе нейронных сетей NARX для задачи моделирования данных foF2 и обнаружения в них аномалий. ...
Читать дальше
→
О. В. Мандрикова, Ю. А. Полозов Моделирование и анализ данных foF2 с использованием нейронных сетей NARX и вейвлетов // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2022. Т. 41. № 4. C. 137-146. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-41-4-137-146.
20
Фетисова Н.В., Мандрикова О.В.
В работе представлены результаты моделирования и анализа параметров ионосферы в периоды магнитных бурь 2017-2021 гг. Использовались данные критической частоты F2-слоя ионосферы (foF2 ) (по данным ионозонда ст. <Паратунка>, п-ов Камчатка, ИКИР ДВО РАН). ...
Читать дальше
→
Фетисова Н. В., Мандрикова О. В. Моделирование и анализ параметров ионосферы на основе обобщенной многокомпонентной модели // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2022. Т. 41. № 4. C. 89-106. DOI: 10.26117/2079-6641-2022-41- 4-89-106
21
Mandrikova O., Polozov Y., Zhukova N., Shichkina Y.
Recurrent neural network (RNN) models continue the theory of the autoregression integrated moving average (ARIMA) model class. In this paper, we consider the architecture of the RNN with embedded memory—«Process of Nonlinear Autoregressive Exogenous Model» (NARX). ...
Читать дальше
→
Mandrikova O., Polozov Y., Zhukova N., Shichkina Y. Approximation and analysis of natural data based on NARX neural networks involving wavelet filtering // Mathematics. – 2022. – Vol. 10. – P. 4345. Doi: 10.3390/math10224345
22
Лисс А.Р., Мандрикова Б.С.
Предложен алгоритм подавления шума и выделения когерентных структур сложного сигнала. Алгоритм основан на совместном применении пакетных вейвлет-разложений и адаптивных стохастических порогов. Пороги оцениваются с заданной доверительной вероятностью на основе α-квантилей распределения Стьюдента. ...
Читать дальше
→
Лисс А.Р., Мандрикова Б.С. Подавление шума и выделение когерентных структур сигнала на основе алгоритма нелинейной адаптации // Известия СПбГТУ "ЛЭТИ".-2022.-№ 10.- С. 58-66.
23
Мандрикова Б.С.
Предложен метод анализа природных данных сложной структуры, основанный на применении операций вейвлет-декомпозиции данных и их совмещении с пороговыми функциями. Путем использования адаптивных порогов построены операции подавления шума и обнаружения аномальных изменений в данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова Б.С. Метод анализа сложных природных данных и обнаружения аномалий // Информационные технологии.-2022.-Т. 28.-№ 5.-С. 263-269.https://doi.org/10.17587/it.28.263-269
24
O. Mandrikova, B. Mandrikova
Cosmic rays were discovered by the Austrian physicist Victor Hess in 1912 in a series of balloon experiments performed between 1911 and 1912. Cosmic rays are an integral part of fundamental and applied research in the field of solar–terrestrial physics and space weather. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Mandrikova, B. Hybrid method for detecting anomalies in cosmic ray variations using neural networks autoencoder // Symmetry.-2022.-Vol. 14.-pp. 744. https://doi.org/10.3390/sym14040744
25
B.S. Mandrikova
A method for analyzing data of complex structure based on combining a wavelet transform and neural networks Autoencoder is proposed. The method allows you to research the data structure, detect abnormal changes of various shapes and durations, and suppress noise. ...
Читать дальше
→
Mandrikova BS. A method for analyzing complex structured data with elements of machine learning // Computer Optics.-2022.-Vol. 46.-No3.-pp. 506-512. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1088.
26
Мандрикова Б.С.
Предложен метод анализа данных сложной структуры, основанный на совмещении вейвлет-преобразования и нейронных сетей «Автокодировщик». Метод позволяет изучить структуру данных, выделить аномальные изменения разной формы и длительности и подавить шум. ...
Читать дальше
→
Мандрикова Б.С. Метод анализа данных сложной структуры с элементами машинного обучения // Компьютерная оптика.-2022.-Т. 46.-№.3.-pp. 506-512. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1088.
27
Polozov Y.
IMF Bz and AE-index data are the important parameters characterizing interplanetary magnetic field change and energy accumulation in the Earth magnetosphere. The paper describes the processing of these parameters and estimation of their correlation. ...
Читать дальше
→
Polozov Y. Wavelet-based analysis of interplanetary magnetic field and AE-index. In: Solovev, D.B., Kyriakopoulos, G.L., Venelin, T. (eds) SMART Automatics and Energy. Smart Innovation, Systems and Technologies. Springer, Singapore // - 2022. - V. 272. Pp. 469-476. https://doi.org/10.1007/978-981-16-8759-4_49.
28
O. Mandrikova, Y. Polozov, S. Khomutov
Geomagnetic data analysis is an important basis for the investigation of the processes in the near-Earth space, Earth magnetosphere, and ionosphere. ...
Читать дальше
→
O. Mandrikova, Y. Polozov, S. Khomutov Wavelet model of geomagnetic field variations and its application to detect short-period geomagnetic anomalies // Appl. Sci. - 2022. - V. 12. - P. 2072. https://doi.org/10.3390/app12042072.
29
Мандрикова Б.С.
Программа реализует предложенный автором метод анализа данных нейтронных мониторов и детектирования непериодических вариаций, основанная на совместном применении пакетных вейвлет-разложений, непрерывного вейвлет преобразования и адаптивных пороговых функций. ...
Читать дальше
→
Мандрикова Б.С. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "NM_DATA_ANALYSIS " RU 2022612957. Дата гос.рег. в Реестре программ для ЭВМ 08.02.2022.
30
Mandrikova O., Mandrikova B.
Since their discovery, cosmic rays have been an integral part of the development of fundamental physics, from the discovery of radiation coming to the Earth from outer space and the identification of high-energy particles in it, as well as new fundamental symmetries in the laws of nature, to ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Mandrikova, B. Method of wavelet-decomposition to research cosmic ray variations: application in space weather // Symmetry.-2021.-Vol. 13.-pp. 2313. https://doi.org/10.3390/sym13122313
31
Geppener V.V., Mandrikova B.S.
We propose a method for detecting and identifying anomalous effects in a signal of a complex structure based on nonlinear approximating schemes in the dictionary of wavelet packets. ...
Читать дальше
→
Geppener, V.V., Mandrikova, B.S. Detecting and identifying anomalous effects in complex signals // Autom Remote Control.-2021.-Vol.- 82.-No.10.-pp. 1668–1678. https://doi.org/10.1134/S0005117921100052
32
Smirnov S.
Atmospheric electric field diurnal variation measured in fair weather conditions over the ocean surface has a typical form which is called a unitary variation. It is associated with the global time and occurs simultaneously all over the planet. ...
Читать дальше
→
Smirnov S. Annual variation of atmospheric electricity diurnal variation maximum in Kamchatka // EPJ Web of Conferences.-2021.-Vol. 254.-p. 01001. https://doi.org/10.1051/epjconf/202125401001
33
Geppener V.V., Mandrikova B.S.
An automated method for detecting multiscale sporadic effects in data from ground-based neutron monitors is proposed. The method is based on the wavelet transform and neural networks of learning vector quantization type (LVQ neural networks). ...
Читать дальше
→
Geppener, V.V., Mandrikova, B.S. Automated method for cosmic ray data analysis and detection of sporadic effects // Comput. Math. and Math. Phys.-2021.- Vol. 61, pp. 1129–1139. https://doi.org/10.1134/S096554252107006X
34
Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova, Yuriy Polozov
A hybrid model for the time series of complex structure (HMTS) was proposed. It is based on the combination of function expansions in a wavelet series with ARIMA models. HMTS has regular and anomalous components. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O, Fetisova N, Polozov Y. Hybrid model for time series of complex structure with ARIMA components // Mathematics. - 2021. - Vol. 9. - No. 10. - P. 1122. https://doi.org/10.3390/math9101122
35
O. Mandrikova, B. Mandrikova, A. Rodomanskay
A method for identification of structures of a complex signal and noise suppression based on nonlinear approximating schemes is proposed. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O., Mandrikova, B., Rodomanskay, A. Method of constructing a nonlinear approximating scheme of a complex signal: Application Pattern Recognition // Mathematics.-2021.-Vol. 9.-No. 7.-pp.737. https://doi.org/10.3390/math9070737
36
O.V. Mandrikova, N.V. Fetisova, Yu.A. Polozov
The paper proposes an automated method for analyzing ionospheric parameters and detecting ionospheric anomalies. The method is based on a generalized multicomponent model of ionospheric parameters (GMCM) developed by the authors. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O.V., Fetisova, N.V. and Polozov, Y.A. Method for modeling of ionospheric parameters and detection of ionospheric disturbances // Computational mathematics and mathematical physics. - 2021. - Vol. 61. - No. 7. - Pp. 1094-1105. https://doi.org/10.1134/S0965542521070137
37
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Фетисова Н.В.
Предложен автоматизированный метод анализа параметров ионосферы и обнаружения ионосферных аномалий. Основу метода составляет разработанная авторами обобщенная многокомпонентная модель параметров ионосферы. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Фетисова Н.В. Метод моделирования параметров ионосферы и обнаружения ионосферных возмущений // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2021. - Т. 61. - № 7. - С. 1101-1112. DOI: 10.31857/S0044466921070139.
38
Геппенер В.В., Мандрикова Б.С.
Предложен автоматизированный метод обнаружения разномасштабных спорадических эффектов по данным наземных станций нейтронных мониторов. Метод включает использование конструкций кратномасштабного анализа и кластерных нейронных сетей типа Learning vector quantization. ...
Читать дальше
→
Геппенер В.В., Мандрикова Б.С. Автоматизированный метода анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов // Журнал вычислительной математики и математической физики.-2021.-Т.61.-№7.-С. 1137-1148. https://doi.org/10.31857/S0044466921070061
39
Mandrikova O.V., Rodomanskaya A.I., Mandrikova B.S.
The potential use of the wavelet-decomposition method developed by the authors for the analysis of geomagnetic data and cosmic ray variations is studied. ...
Читать дальше
→
Mandrikova, O.V., Rodomanskaya, A.I. & Mandrikova, B.S. Application of the new wavelet-decomposition method for the analysis of geomagnetic data and cosmic ray variations // Geomagn. Aeron. -2021. - Vol. - 61.- pp. 492–507. https://doi.org/10.1134/S0016793221030117
40
Мандрикова О.В., Родоманская А.И., Мандрикова Б.С.
Исследуются возможности применения разработанной авторами методики вейвлет-декомпозиции для анализа геомагнитных данных и вариаций космических лучей. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Родаманская А.И., Мандрикова Б.С. Применение новой методики вейвлет-декомпозиции для анализа геомагнитных данных и вариаций космических лучей // Геомагнетизм и аэрономия. - 2021. - 61.-№4.-С.428-444. https://doi.org/10.31857/S0016794021030111
41
Геппенер В.В., Мандрикова Б.С.
Предложен метод обнаружения и идентификации аномальных эффектов в сигнале сложной структуры, основанный на нелинейных аппроксимирующих схемах в словаре вейвлет-пакетов. С учетом свойств частотно-временного окна вейвлет-преобразования вводится адаптивный порог. ...
Читать дальше
→
Геппенер В.В., Мандрикова Б.С. Обнаружение и идентификация аномальных эффектов в сложном сигнале // Автоматика и телемеханика.-2021.-№10.-С.46-59.https://doi.org/10.31857/S0005231021100056.
42
Мочалов В.А., Мочалова А.В.
В работе анализируется возможность построения аналога Dst-индекса по данным с российских геомагнитных обсерваторий. ...
Читать дальше
→
Мочалов В.А., Мочалова А.В. Анализ возможности использования российских геомагнитных станций для вычисления аналога Dst-индекса // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки.-2021.-Т. 34.-№ 1.-С. 80-87. https://doi.org/10.26117/2079-6641-2021-34-1-80-87
43
Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova
The paper proposes an automated method for analyzing the ionospheric parameters and detecting ionospheric disturbances. The method is based on a generalized multicomponent model (GMCM) of ionospheric parameters developed by the authors. ...
Читать дальше
→
O. Mandrikova, N. Fetisova Automated method for detection of ionospheric disturbances // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. 2020. DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253226.
44
Мочалов В. А., Мочалова А. В.
В работе с помощью глубокого обучения рассматривается прогнозирование значений следующих геомагнитных индексов (ГИ): Dst, Kp, AE и AP. Для прогнозирования используются архитектуры долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков (GRU). ...
Читать дальше
→
Мочалов В. А., Мочалова А. В. Применение долгой краткосрочной памяти и управляемых рекуррентных блоков для прогнозирования значений геомагнитных индексов // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2020. Т. 33. № 4. C. 110-121. DOI: 10.26117/2079-6641-2020-33-4-110-121
45
Polozov Yu., Mandrikova O.
Space weather has significant impact on the operation of communication means and complex engineering systems. Changes in Interplanetary Magnetic Field (IMF) Bz-component cause energy penetration into geospheric shells and generation of negative factors. ...
Читать дальше
→
Polozov Yu., Mandrikova O. Application of regression analysis to investigate the dynamics of interplanetary environment parameters and their impact on auroral magnetosphere state // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies. FarEastCon. - 2020. 927165. DOI: 10.1109/FarEastCon50210.2020.9271651
46
Polozov Yu., Mandrikova O.
Investigation of interactions of the near-planet space parameters, Earth magnetic field and ionospheric parameters are of interest in the tasks of solar-terrestrial physics and applied researches related to space weather. Ionosphere is one of the important factors of space weather. ...
Читать дальше
→
Polozov Yu., Mandrikova O. Regression analysis of ionospheric disturbance factors // XI Anniversary International Conference “Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors”. E3S Web of Conferences. - 2020. - V. 196. 02025. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019602025.
47
Polozov Yu.
Solar-terrestrial relations are a part of space weather and they make significant impact on technosphere functioning. Interplanetary Magnetic Field (IMF) parameters measured at Lagrange point L1 show the beginning of possible changes in geophysical fields. ...
Читать дальше
→
Polozov Yu. Analysis of the data of IMF Bz and AE index for the period 1999-2018 // XI Anniversary International Conference “Solar-Terrestrial Relations and Physics of Earthquake Precursors”. E3S Web of Conferences. - 2020. - V. 196. 02005. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019602005
48
Geppener V., Mandrikova B.
The paper proposes an automated method for analyzing data from neutron monitors and detecting sporadic effects in the dynamics of cosmic rays. The method is based on the use of LVQ neural networks and wavelet transform constructions. ...
Читать дальше
→
Geppener V., Mandrikova B. An automated method for detecting sporadic effects in cosmic rays // E3S Web of Conferences. - 2020. - Vol. 196. - 02003. DOI: 10.1051/e3sconf/202019602003.
49
Mandrikova B., Dmitriev A.
An automated method is proposed for assessing the state of the cosmic ray flux on the base of neural networks. The method allows using the data of neutron monitors to determine the state of the cosmic ray flux in accordance with the a priori specified states of the neural network. ...
Читать дальше
→
Mandrikova B., Dmitriev A. Estimation of the state of the cosmic ray flux based on neural networks // E3S Web of Conferences.-2020.-Vol.196.-01007. DOI:10.1051/e3sconf/202019601007.
50
Mochalov V., Mochalova A.
In this paper, the previously obtained results on recognition of ionograms using deep learning are expanded to predict the parameters of the ionosphere. ...
Читать дальше
→
Mochalov V., Mochalova A. Application of deep learning methods to predict ionosphere parameters in real time // E3S Web of Conferences. - 2020. - Vol. 196. - 02007. DOI: 10.1051/e3sconf/202019602007..
51
Mochalov V., Mochalova A.
In order to improve the quality of recognition of ionograms, the use of general knowledge about the reference marking of ionograms at various points of installation of ionosondes of the same type is considered. ...
Читать дальше
→
Mochalov V., Mochalova A. Applying general markup knowledge to analyze ionograms of various ionosondes // E3S Web of Conferences. - 2020. - Vol. 196. - 03002. DOI: 10.1051/e3sconf/202019603002.
52
Smirnov S.
In fair weather conditions, electric field potential gradient in the nearground air takes positive values. Negative anomalies occur under the influence of different ionizing processes such as galactic cosmic ray flux and radioactive gas emanation from the ground. ...
Читать дальше
→
S. Smirnov Earth electric field negative anomalies as earthquake precursors // E3S Web Conference. – 2020. – Vol. 196. – 01004. DOI: 10.1051/e3sconf/202019601004
53
Mandrikova O., Rodomanskay A.
A detailed spatio-temporal analysis of magnetic data was performed during the periods of magnetic storms on October 02, 2013 and September 27, 2019 based on measurements of the station network. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O., Rodomanskay A. Dynamics and spatio-temporal distribution of geomagnetic disturbances during periods of increased solar activity and magnetic storms // E3S Web of Conferences. 2020. V. 196. 02009 (2020). DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202019602009
54
Mochalov V., Mochalova A.
The problem of accurately calculating the probability of connectivity of graph nodes is not only very important for practical use, but also belongs to the class of NP-hard problems. ...
Читать дальше
→
Mochalov V., Mochalova A. Application of Expert Systems and Simulation Modeling to Calculate Connectivity Between the Nodes of the Graph // Lecture Notes in Computer Science. - 2020. - p. 470-480. DOI: 10.1007/978-3-030-60884-2_36.
55
Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova
The results of modeling and analysis of ionospheric parameters during disturbed geomagnetic field are presented. Hourly and 15-min data of the ionospheric critical frequency (foF2) at Paratunka site (Kamchatka, Russia, 53.0 N and 158.7 E) for the period 1968–2019 were applied. ...
Читать дальше
→
Oksana Mandrikova, Nadezhda Fetisova Modeling and analysis of ionospheric parameters based on multicomponent model // Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. 2020. Vol. 208. P. 105399. DOI: 10.1016/j.jastp.2020.105399.
56
О.В. Мандрикова, А.А. Степаненко
Предложен метод вычисления индекса геомагнитной активности Dst, основанный на вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля. Метод позволяет в автоматическом режиме получать значения Dst-индекса с 1-минутным разрешением. Апробация метода выполнена на данных приэкваториальных станций. ...
Читать дальше
→
О.В. Мандрикова, А.А. Степаненко Автоматизированный метод вычисления Dst-индекса на основе вейвлет-модели вариаций геомагнитного поля // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 5. – С. 797-808. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-709.
57
Михайлов Ю.М., Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В.
Исследовано влияние тропических циклонов на грозовую активность на Камчатке для случаев зимних гроз в период 2008–2018 гг. В качестве индикатора грозовой активности использованы временные вариации квазистатического электрического поля и метеорологических величин в обс. ...
Читать дальше
→
Михайлов Ю.М., Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В. Тропические циклоны и возможные зимние грозы на Камчатке // Геомагнетизм и аэрономия. – 2020. – Т. 60. – №5. – С.655–671. DOI: 10.31857/S0016794020040112
58
Smirnov S.
Anomalies of the electric field potential gradient have been observed in the near-ground air before earthquakes in different regions of the world. Such anomalies are likely caused by radon air ionization. ...
Читать дальше
→
Smirnov S. Negative Anomalies of the Earth’s Electric Field as Earthquake Precursors // Geosciences 2020, 10, 10. DOI: 10.3390/geosciences10010010
59
О.В. Мандрикова, Ю.А. Полозов, С.Ю. Хомутов, Т.Л. Заляев, Н.В. Фетисова, В.В. Геппенер, Б.С. Мандрикова
В монографии представлено описание новых методов анализа данных систем геофизического мониторинга. Область исследований относится к проблематике теории обработки прямых экспериментальных данных и связана с мониторингом и прогнозом состояния околоземного пространства. ...
Читать дальше
→
О.В. Мандрикова, Ю.А. Полозов, С.Ю. Хомутов, Т.Л. Заляев, Н.В. Фетисова, В.В. Геппенер, Б.С. Мандрикова. Теоретические и программные средства анализа геофизических данных и выделения аномальных проявлений космической погоды. – Владивосток: Дальнаука, 2019. – 184 с. ISBN 978-5-8044-1691-2
60
Mandrikova O.V., Rodomanskay A., Zaitsev A.
We present and describe an automated method for analysis of magnetic data and for detection of geomagnetic disturbances based on wavelet transformation. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Rodomanskay A., Zaitsev A. Analysis of geomagnetic disturbances dynamics during increased solar activity and magnetic storms (according to the measurements of Intermagnet station network) // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 127. P. 02003. DOI: 10.1051/e3sconf/201912702003.
61
Mandrikova O.V., Polozov Yu.A., Mandrikova B.S.
Based on the ground station data, the paper investigates the dynamics of space rays and ionospheric parameters during strong and moderate magnetic storms 2018. The research was carried out applying new methods for modeling and data analysis suggested by the authors. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Polozov Yu.A., Mandrikova B.S. Analysis of cosmic ray dynamics and ionospheric parameters during increased solar activity and magnetic storms // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 127. P. 02002. DOI: 10.1051/e3sconf/201912702002.
62
Polozov Yu.A., Fetisova N.V.
The paper presents the results of detection of ionospheric anomalies in online mode according to the ionosonde data at Paratunka station, Kamchatka peninsula (IKIR FEB RAS). ...
Читать дальше
→
Polozov Yu.A., Fetisova N.V. Estimation of ionosphere state in Aurora online data analysis system // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 127. P. 01003. DOI: 10.1051/e3sconf/201912701003.
63
Smirnov S., Mikhailov Yu., Mikhailova G., Kapustina O.
Winter thunderstorms in Kamchatka are rare meteorological phenomena. ...
Читать дальше
→
Smirnov S., Mikhailov Yu., Mikhailova G., Kapustina O. Winter thunderstorms in Kamchatka // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 127. P. 01011. DOI: 10.1051/e3sconf/201912701011.
64
Фетисова Н.В.
В работе представлена модифицированная многокомпонентная модель временного ряда параметров ионосферы. Модель описывает регулярные вариации и аномальные изменения разномасштабной структуры, характеризующие возникновение ионосферных неоднородностей. ...
Читать дальше
→
Фетисова Н.В. Алгоритм выделения интенсивных аномальных изменений во временном ходе параметров ионосферы // Компьютерная оптика. 2019. Т. 43. № 6. С. 1064-1071. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1064-1071.
65
Папшева С.Ю., Мандрикова О.В., Хомутов С.Ю.
Предложен вычислительный метод обнаружения помех в геомагнитных данных, основанный на вейвлет-преобразовании и пороговых функциях. ...
Читать дальше
→
Папшева С.Ю., Мандрикова О.В., Хомутов С.Ю. Метод обнаружения помех в геомагнитных данных // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. Т. 29. № 4. С. 87-97. DOI: 10.26117/2079-6641-2019-29-4-87-97.
66
Мочалова А.В., Мочалов В.А., Мандрикова О.В.
В работе анализируется три способа вычисления Dst-индекса. Произведен анализ зависимости значений Dst-индекса, рассчитанных с помощью разных методик, от уровня солнечной и геомагнитной активности.
Читать дальше
→
Мочалова А.В., Мочалов В.А., Мандрикова О.В. Анализ зависимости значений Dst-индекса, рассчитанных с помощью трех методик, от уровня солнечной и геомагнитной активности // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2019. Т. 29. № 4. С. 77-86. DOI: 10.26117/2079-6641-2019-29-4-77-86.
67
Smirnov S.E., Mikhailov Yu.M., Mikhailova G.A., Kapustina O.V.
Winter thunderstorms in Kamchatka are a rare meteorological phenomenon. ...
Читать дальше
→
Smirnov S.E., Mikhailov Yu.M., Mikhailova G.A., Kapustina O.V. Features of winter thunderstorms in Kamchatka // Geomagnetism and Aeronomy. 2019. Vol. 59. No. 6 P. 696-703. DOI: 10.1134/S0016793219060112.
68
Mandrikova O., Polozov Y., Fetisova N., Zalyaev T.
In this work, according to the ground observation data, we study the dynamics of the ionospheric parameters during periods of strong and moderate magnetic storm of 2015–2017. The study was carried out using new methods of modeling and data analysis proposed by the authors. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O., Polozov Y., Fetisova N., Zalyaev T. Analysis of the dynamics of ionospheric parameters during periods of increased solar activity and magnetic storms // Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics. 2018. Vol. 181. P. 116-126. DOI: 10.1016/j.jastp.2018.10.019.
69
Mandrikova O.V., Fetisova N.V., Polozov Y.A.
The paper presents an ionospheric data analysis method based on the application of wavelet transform and threshold functions. The method allows the authors to analyze ionospheric parameters and to detect anomalies occurring during ionospheric disturbances in real-time mode. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Fetisova N.V., Polozov Y.A. Method of ionospheric parameter analysis in the problems of real-time data processing // Journal of Physics: Conference Series by IOP Publishing. 2018. P. 012091. DOI: 10.1088/1742-6596/1096/1/012091.
70
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л.
В работе выполнен анализ ионосферных параметров и данных космических лучей в периоды сильных магнитных бурь 2015 г. Анализ выполнен на основе разработанных авторами методов с применением вейвлет-преобразования и нейронных сетей. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л. Анализ параметров ионосферы и данных космических лучей в периоды магнитных бурь 2015 года // Вестник Камчатского Государственного Технического Университета. 2018. № 43. С. 22-29. DOI: 10.17217/2079-0333-2018-43-22-29.
71
Mandrikova O., Fetisova N., Polozov Yu., Geppener V.
In the present paper, we have carried out an analysis of the ionospheric critical frequency data of the F2 layer during strong magnetic storms in 2017-2018. The ionospheric data of Paratunka (IKIR FEB RAS, Kamchatka, 53.0 N, 158.7 E), Wakkanai (Japan, 45.16 N, 141. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O., Fetisova N., Polozov Yu., Geppener V. Analysis of the ionospheric parameter dynamics on the basis of a generalized multicomponent model // E3S Web of Conferences. 2018. Vol. 62. P. 02003. DOI: 10.1051/e3sconf/20186202003.
72
Polozov Yu.A., Fetisova N.V.
Algorithms for ionospheric data processing are presented in the paper. The algorithms are implemented in the real-time mode of ionospheric parameter analysis. They are a component of “Aurora” software system for geophysical data analysis. ...
Читать дальше
→
Polozov Yu.A., Fetisova N.V. Algorithms of ionospheric anomalies detection in “Aurora” system of operational data analysis // E3S Web of Conferences. 2018. P. 02002. DOI: 10.1051/e3sconf/20186202002.
73
Mandrikova O.V., Solovyev I.S., Khomutov S.Y., Geppener V.V., Klionskiy D.M., Bogachev M.I.
We suggest a wavelet-based multiscale mathematical model of geomagnetic field variations. The model is particularly capable of reflecting the characteristic variation and local perturbations in the geomagnetic field during the periods of increased geomagnetic activity. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V.,Solovyev I.S., Khomutov S.Y., Geppener V.V., Klionskiy D.M., Bogachev M.I. Multiscale variation model and activity level estimation algorithm of the Earth's magnetic field based on wavelet packets // Annales Geophysicae. 2018. Vol. 36. No. 5. P. 1207-1215. DOI: 10.5194/angeo-36-1207-2018.
74
Mikhailova G.A., Kapustina O.V., Mikhailov Yu.M., Smirnov S.E.
The temperature variations of the near-surface atmosphere in Kamchatka at Paratunka observatory and fluxes of outgoing infrared radiation prior to strong Kuril earthquakes (November 15, 2006, M = 8.3; January 13, 2007, M = 8.1) have been analyzed. ...
Читать дальше
→
Mikhailova G.A., Kapustina O.V., Mikhailova Yu.M., Smirnov S.E. Features of the atmospheric temperature variations prior to strong earthquakes in Kamchatka and their relation to the fluxes of outgoing infrared radiation // Geomagnetism and Aeronomy. 2018. Vol. 58. No. 4. P. 548-553. DOI: 10.1134/S0016793218040096.
75
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л., Геппенер В.В.
Применены новые методы анализа данных, основанные на нейронных сетях и вейвлет-преобразовании. Методы позволили выделить в космических лучах аномальные повышения интенсивности (предповышения), возникающие за 8…20 ч до начала сильных магнитных бурь (проанализированы события за 2010-2015 гг.). ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л., Геппенер В.В. Анализ динамики космических лучей и параметров ионосферы в периоды повышенной солнечной активности и магнитных бурь (по данным наземных станций) // Известия СПбГЭТУ "ЛЭТИ". 2018. № 7. С. 96-108.
76
Мандрикова О.В., Фетисова Н.В., Полозов Ю.А.
Предложена обобщенная многокомпонентная модель природного временного ряда сложной структуры (ОМКМ), позволяющая описать иррегулярные вариации данных. Рекуррентная составляющая модели имеет параметрический вид и описывает регулярный временной ход данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Фетисова Н.В., Полозов Ю.А. Моделирование и анализ природных временных рядов на основе обобщенной многокомпонентной модели // Машинное обучение и анализ данных. 2018. Т. 4. № 2. С. 74-88. DOI: 10.21469/22233792.4.2.01.
77
Мандрикова О.В., Геппенер В.В., Фетисова Н.В.
Предложена обобщенная многокомпонентная модель временного ряда параметров ионосферы (ОМКМ), позволяющая описать регулярный временной ход параметров и выделить периоды аномальных изменений в данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Геппенер В.В., Фетисова Н.В. Обобщенная многокомпонентная модель параметров ионосферы // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2018. № 10. С. 31-41.
78
О.В. Мандрикова, И. С. Соловьев, Ю. А. Полозов, Н. В. Фетисова
В монографии изложены новые методы и прикладные программные средства по изучению процессов в магнитосферно-ионосферной системе в периоды повышенной солнечной и геомагнитной активности. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Полозов Ю.А., Фетисова Н.В. Интеллектуальные средства и программные системы анализа динамических процессов в магнитосферно-ионосферной системе в периоды возмущений. – Владивосток: Дальнаука, 2017. – 226 с. ISBN 978-5-8044-1632-5
79
Мандрикова О.В., Соловьев И.С.
В работе представлены методы анализа вариаций геомагнитного поля, реализованные в программной системе комплексного анализа геофизических параметров «Aurora». Программная система позволяет выполнять детальный анализ магнитных данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Соловьев И.С. Интерактивная система анализа геомагнитных данных // Вестник Камчатского Государственного Технического Университета. 2017. № 42. С. 11-18. DOI: 10.17217/2079-0333-2017-42-11-18.
80
Smirnov S.
Analysis of seasonal and annual variations of aero-electric field at a midlatitudinal observatory Paratunka in Kamchatka was carried out for 1997-2016. Stable seasonal intervals of the highest and the lowest values are observed. ...
Читать дальше
→
Smirnov S. Variations of atmospheric electric field and meteorological parameters in Kamchatka in 1997-2016 // E3S Web of Conference. 2017. Vol. 20. P. 01012. DOI: 10.1051/e3sconf/20172001012.
81
Mandrikova O.V., Polozov Y., Zalyaev T.
Method of joint analysis of ionospheric parameters and cosmic ray data is proposed. The method allowsto allocate anomalous changes in data before strong magnetic storms. The developed method is based on the application of wavelet transform, neural networks and classical autoregressive models. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Polozov Y., Zalyaev T. Joint analysis of the ionospheric parameters and cosmic ray data during periods of magnetic storms 2015 // E3S Web of Conference. 2017. P. 01007. DOI: 10.1051/e3sconf/20172001007.
82
Polozov Yu.A., Fetisova N.V.
The paper presents methods of modeling and analysis of ionospheric parameters, which realized in the program system of complex analysis of geophysical parameters “Aurora”. ...
Читать дальше
→
Polozov Yu.A., Fetisova N.V. Analysis of ionospheric parameters by the software system Aurora // E3S Web of Conferences. 2017. P. 01009. DOI: 10.1051/e3sconf/20172001009.
83
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Фетисова Н.В.
В работе представлены методы моделирования и анализа ионосферных параметров, реализованные в программной системе комплексного анализа геофизических параметров «Aurora». ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Фетисова Н.В. Анализ ионосферных параметров в программной системе «Aurora» // Вестник Камчатского Государственного Технического Университета. 2017. № 41. С. 15-25. DOI: 10.17217/2079-0333-2017-41-15-25.
84
Smirnov S.E., Mikhailova G.A., Mikhailov Yu.M., Kapustina O.V.
The diurnal variations in electrical (quasistatic electric field and electrical conductivity) and meteorological (temperature, pressure, relative humidity of the atmosphere, and wind speed) parameters, measured simultaneously before strong earthquakes in Kamchatka region (November 15, 2006, М = ...
Читать дальше
→
Smirnov S.E., Mikhailova G.A., Mikhailov Yu.M., Kapustina O.V. Effects of strong earthquakes in variations of electrical and meteorological parameters of the near-surface atmosphere in Kamchatka Region // Geomagnetism and Aeronomy. 2017. Vol. 57. No. 5. P. 610-617. DOI: 10.1134/S0016793217050164.
85
Khomutov S. Y., Mandrikova O.V., Budilova E.A., Arora K., Manjula L.
In spite of significant progress in the development of new devices for magnetic measurements, mathematical and computational technologies for data processing and means of communication, the quality of magnetic data accessible through the data centres (for example, World Data Centres or ...
Читать дальше
→
Khomutov S. Y., Mandrikova O.V., Budilova E.A., Arora K., Manjula L. Noise in raw data from magnetic observatories // Geoscientific instrumentation, Methods and data systems. 2017. Vol. 6. № 2. P. 329-343.
86
Смирнов С.Э.
Описываются становление и развитие непрерывных обсерваторских наблюдений электрического поля Земли в обсерватории «Паратунка» ИКИР ДВО РАН, расположенной на Камчатке. Показана связь электрического поля с землетрясениями и солнечными событиями.
Читать дальше
→
Смирнов С.Э. 20 лет обсерваторских наблюдений электрического поля на Камчатке // История науки и техники. 2017. № 8. С. 28-35.
87
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Соловьев И.С., Фетисова (Глушкова) Н.В., Заляев Т.Л., Будилова (Жижикина) Е.А., Сороковых С.В., Зылев А.О.
Представлены результаты деятельности Лаборатории системного анализа ИКИР ДВО РАН, которые направлены на создание методов по изучению динамических процессов в системе «магнитосфера-ионосфера» в периоды повышенной солнечной активности, а также связанных с литосферными процессами на Камчатке. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Соловьев И.С., Фетисова (Глушкова) Н.В., Заляев Т.Л., Будилова (Жижикина) Е.А., Сороковых С.В., Зылев А.О. Методы анализа геофизических данных в задачах космической погоды // История науки и техники. 2017. № 8. С. 113-121.
88
Смирнов С.Э., Хомутов С. Ю.
Описывается 50-летняя история основания и развития магнитной обсерватории «Паратунка» ИКИР ДВО РАН, расположенной на Камчатке. Рассматривается прогресс в используемых на обсерватории приборах для магнитных измерений - от аналоговых с фотозаписью до современных цифровых. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э., Хомутов С.Ю. Магнитные обсерваторские наблюдения на Камчатке // История науки и техники. 2017. № 8. С. 20-27.
89
Bychkov V.V., Korsunova L.P., Smirnov S.E., Hegai V.V.
The 15-min data of vertical ionosphere sounding and 10-min data from measurements of the vertical component (Ez) of the near-surface quasistatic atmospheric electrical field and the respective values of electrical conductance of near-surface air at the Paratunka complex geophysical observatory ...
Читать дальше
→
Bychkov V.V., Korsunova L.P., Smirnov S.E., Hegai V.V. Atmospheric anomalies and anomalies of electricity in the near-surface atmosphere before the Kamchatka earthquake of January 30, 2016, based on the data from the Paratunka observatory // Geomagnetism and Aeronomy. 2017. Vol. 57. No. 4. P. 491-499. DOI: 10.1134/S0016793217040053.
90
Mandrikova O.V., Zalyaev T.L.
The work is based on the application of the method of modeling and analysis of variations in the intensity of cosmic rays developed by the authors. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Zalyaev T.L. Modeling and analysis of cosmic rays variations during periods of heliospheric disturbances // Proceedings of 2017 XX IEEE International conference on soft computing and measurements (SCM). 2017. P. 410-413. DOI: 10.1109/SCM.2017.7970601
91
Mandrikova O.V., Geppener V.V., Fetisova N.V.
The paper considers a multicomponent model (MCM) of ionospheric parameter time variations which was developed by the authors. The suggested model describes the parameter regular variations and detects the periods of anomalous changes in data. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Geppener V.V., Fetisova N.V. Multicomponent model of ionospheric parameter time series // Proceedings of 2017 20-th IEEE International conference of soft computing and measurements, SCM. 2017. P. 288-291. DOI: 10.1109/SCM.2017.7970563.
92
Фетисова Н.В., Мандрикова О.В.
Программа «Multicomponent model of foF2» реализует предложенный авторами метод моделирования и прогнозирования временного хода критической частоты F2 – слоя ионосферы, основанный на совместном применении кратномасштабных вейвлет разложений и моделей авторегрессии-проинтегрированного скользящего ...
Читать дальше
→
Фетисова Н.В., Мандрикова О.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ "Multicomponent model of foF2" № 2016612311. Дата гос.рег. в Реестре программ для ЭВМ 20.02.2017.
93
Mandrikova O.V., Solovjev I.S., Khomutov S.Yu., Baishev D.G., Geppener V.V., Klionkiy D.M.
This paper discusses the main aspects of geomagnetic data processing using the wavelet transform. The wavelet transform is shown to be efficient for automatic extraction of unperturbed level of the horizontal component of the Earth's magnetic field. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Solovjev I.S., Khomutov S.Yu., Baishev D.G., Geppener V.V., Klionkiy D.M. Estimation of geomagnetic field disturbance using the wavelet transform // Pattern recognition and image analysis (advances in mathematical theory and applications). 2016. Vol. 26. No. 4. Pp. 773-781.
94
Moroz Y., Smirnov S., Nazarova Z.
Secular variations of the vertical geomagnetic field at Paratunka (Kamchatka), Kakioka (Honshu), Mamambetsu (Hokkaido) and Patrony (Irkutsk) are considered from 1968 to 2014. ...
Читать дальше
→
Moroz Y., Smirnov S., Nazarova Z. Anomalous changes of vertical geomagnetic field in Kamchatka // E3S Web of Conference. 2016. Vol. 11. 00022. DOI: 10.1051/e3sconf/20161100022.
95
Khomutov S., Smirnov S., Butin S., Babakhanov I.
The results of continuous measurements of AEF potential gradient by CS110 fluxmeter at Paratunka observatory are presented.
Читать дальше
→
Khomutov S., Smirnov S., Butin S., Babakhanov I. First results of atmospheric electricity measurements by CS110 electric field meter at Paratunka observatory, Kamchatka // E3S Web of Conferences. 2016. Vol. 11. 00008. DOI: 10.1051/e3sconf/20161100008.
96
Mandrikova O.V., Polozov Yu.A., Solovev I.S., Fetisova N.V.
The paper shows new methods of analysis of ionospheric and magnetic data applying the models of multicomponent constructions (MCM models) developed by the authors. Based on ground station data, the analysis of ionospheric and magnetic data during increased solar activity was carried out.
Читать дальше
→
O. Mandrikova, Yu. Polozov, I. Solovev, N. Fetisova Analysis of ionospheric parameters during solar events and geomagnetic storms // E3S Web of Conferences. 2016. Vol. 11. DOI: http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/20161100012.
97
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л., Полозов Ю.А., Соловьев И.С.
Описан способ анализа вариаций космических лучей (КЛ), позволяющий выделять аномальные изменения и получать количественные оценки о моментах их возникновения, временной длительности и интенсивности. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л., Полозов Ю.А., Соловьев И.С. Моделирование и анализ вариаций космических лучей в периоды повышенной солнечной и геомагнитной активности // Машинное обучение и анализ данных. 2016. Т. 2. № 1. С. 89-103.
98
Смирнов С.Э.
Получены статистические оценки параметров эффекта восхода Солнца в электрическом поле приземного слоя атмосферы: времени начала, времени максимума и его интенсивности и длительности. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э. Частотный и временной анализ эффекта восхода Солнца в электрическом поле приземного слоя атмосферы // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2016. № 4(15). С. 86-91.
99
Мороз Ю.Ф., Смирнов С.Э.
Рассмотрены временные ряды электропроводности литосферы по данным мониторинга электромагнитного поля Земли с 2001 по 2016 гг. ...
Читать дальше
→
Мороз Ю.Ф., Смирнов С.Э. О динамике электропроводности геологической среды в зоне субдукции на Камчатке // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2016. № 3(14). С. 79-84.
100
Жижикина Е.А., Мандрикова О.В., Хомутов С.Ю.
В работе предложен алгоритм первичной обработки вариаций геомагнитного поля и выделения помех техногенного характера. Алгоритм основан на применении непрерывного вейвлет-преобразования и пороговых функций. ...
Читать дальше
→
Жижикина Е.А., Мандрикова О.В., Хомутов С.Ю. Алгоритм выделения техногенных помех в геомагнитных данных // Вестник Камчатского Государственного Технического Университета. 2016. № 35. С. 21-26. DOI: 10.17217/2079-0333-2016-35-21-26.
101
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л.
В работе описан способ анализа вариаций космических лучей (по данным нейтронных мониторов) в периоды повышенной солнечной активности. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л. Анализ вариаций космических лучей в периоды гелиосферных возмущений на основе вейвлет-преобразования // Proceedings of the 11th International School and Conference. 2016. Pp. 270-277.
102
Мандрикова О.В., Фетисова Н.В., Полозов Ю.А.
Выполнено исследование вариаций ионосферных параметров в периоды повышенной солнечной и геомагнитной активности с использованием разработанных авторами многокомпонентных моделей (МКМ) и построенной на их основе методики анализа данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Фетисова (Глушкова) Н.В., Полозов Ю.А. Анализ параметров ионосферы и выделение аномалий в периоды ионосферных бурь // Proceedings of the 11th International School and Conference “PROBLEMS OF GEOCOSMOS”. 2016. С. 262-269.
103
Mandrikova O.V., Polozov Yu.A., Solovev I.S., Fetisova (Glushkova) N.V., Zalyaev T.L., Kupriyanov M.S., Dmitriev A.V.
This work is directed at creation of methods of study of the processes in the ionospheric-magnetospheric system during increased solar and geomagnetic activity. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Polozov Yu.A., Solovev I.S., Fetisova (Glushkova) N.V., Zalyaev T.L., Kupriyanov M.S., Dmitriev A.V. Methods of analysis of geophysical data during increased solar activity // Pattern Recognition and Image Analysis. Vol. 26. No. 2. Pp. 406-418. DOI: 10.1134/S1054661816020103.
104
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Соловьев И.С., Фетисова Н.В.
В работе показаны новые методы анализа ионосферных и магнитных данных с использованием разработанных авторами многокомпонентных модельных построений (моделей МКМ). По данным наземных станций выполнен анализ ионосферных и геомагнитных данных в периоды повышенной солнечной активности.
Читать дальше
→
Мандрикова О. В., Полозов Ю. А., Соловьев И. С, Фетисова Н. В. Анализ ионосферных параметров в периоды солнечных событий и геомагнитных бурь // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2016. № 4(15). C. 49-55. DOI: 10.18454/2079-6641-2016-15-4-49-55.
105
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л., Соловьев И.С., Хомутов С.Ю.
В периоды повышенной солнечной активности выполнен анализ космических лучей и изучены особенности вариаций геомагнитного поля. В работе использовались разработанные авторами новые методы моделирования и анализа данных, основанные на вейвлет-преобразовании и нейронных сетях. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л., Соловье И.С., Хомутов С.Ю. Анализ геомагнитных данных и космических лучей в периоды повышенной солнечной активности // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2016. № 3(14). С. 40-46.
106
Смирнов С.Э., Бычков В.В., Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л., Хомутов С.Ю., Баишев Д.Г., Поддельский И.Н., Думбрава З.Ф.
Рассмотрены геофизические эффекты солнечных событий 2014 г. по системе наблюдений северо-востока России. Выявлены эффекты возбуждения волн в атмосферном электричестве приземного слоя воздуха в результате внезапного начала магнитной бури. Накануне событий 4 ноября 2014 г. и 27 августа 2014 г. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э., Бычков В.В., Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Полозов Ю.А., Заляев Т.Л., Хомутов С.Ю., Баишев Д.Г., Поддельский И.Н., Думбрава З.Ф. Анализ явлений космической погоды в 2014 году по наблюдениям в северо-восточном регионе России // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2016. № 1(12). С. 66-84.DOI: 10.18454/2079-6641-2016-12-1-66-84.
107
Мандрикова О.В., Жижикина Е.А.
В работе представлена программная система по оценке степени возмущенности геомагнитного поля. Система в автоматическом режиме выполняет классификацию регистрируемых геомагнитных данных и определяет состояние геомагнитного поля за текущие сутки. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Жижикина Е.А. Нейросетевая система по оценке возмущенности геомагнитного поля // Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки. 2016. № 3(14). С. 34-39.
108
Мороз Ю.Ф., Смирнов С.Э.
Рассмотрены вековые вариации вертикального магнитного поля в обс. Паратунка (Петропавловск-Камчатский), Какиоки (о. Хонсю) и Иркутск с 1968 по 2014 г. Сравнительный анализ вековых ходов показал, что с 1968 по 1998 г. вековые хода подобны. ...
Читать дальше
→
Мороз Ю.Ф., Смирнов С.Э. Особенности поведения вековых вариаций вертикальной составляющей геомагнитного поля по данным магнитных обсерваторий: Паратунка, Какиоки и Иркутск // Вопросы естествознания. 2016. № 2(10). С. 53-57.
109
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л.
Разработанная программная система Cosmic Rays Analysis Tool реализует предложенный авторами метод интеллектуального анализа вариаций космических лучей по данным нейтронных мониторов. ...
Читать дальше
→
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016612311 Дата гос.рег. 24.02.2016. Программа для ЭВМ Cosmic Rays Analysis Tool. Авторы Заляев Т.Л., Мандрикова О.В.
110
Мандрикова О.В., Фетисова (Глушкова) Н.В., Полозов Ю.А.
Описана новая многокомпонентная модель (МКМ) временного хода параметров ионосферы, основанная на совмещении вейвлетов с классом моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Фетисова (Глушкова) Н.В., Полозов Ю.А. Моделирование временного хода параметров ионосферы и выделение аномалий // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 1. С. 21-31.
111
Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Полозов Ю.А.
Доступные программные компоненты: 1. Анализ магнитных данных Программная компонента позволяет выполнить: - расчет интенсивности геомагнитных возмущений; - выделение периодов повышенной геомагнитной активности; - пространственно-временной анализ (на основе обработки данных нескольких станций). 2. ...
Читать дальше
→
112
Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Заляев Т.Л.
Предложен метод моделирования вариации геомагнитного поля, основанный на вейвлетах, и вычислительные решения по оценке энергетических характеристик поля. На основе совмещения вейвлетов с нейронными сетями построены аппроксимации временного хода космических лучей. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Заляев Т.Л. Методы анализа вариаций геомагнитного поля и данных космических лучей // Информационные технологии. 2015. Т. 21. № 11. С. 849-855.
113
Mandrikova O.V., Fetisova N.V., Polozov Yu.A., Solovev I.S., Kupriyanov M.S.
In this study, a new multicomponent model (MCM) to determine the time variation of ionospheric parameters is suggested. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Fetisova N.V., Polozov Yu.A., Solovev I.S., Kupriyanov M.S. Method for modeling of the components of ionospheric parameter time variations and detection of anomalies in the ionosphere // Earth, Planets and Space. 2015. Vol. 67(131). DOI: 10.1186/s40623-015-0301-4
114
Мандрикова О.В., Жижикина Е.А.
Представлен способ оценки состояния геомагнитного поля, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с радиальными нейронными сетями. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Жижикина Е.А. Автоматический способ оценки состояния геомагнитного поля // Компьютерная оптика. 2015. Т. 39. № 3. С. 420-428. DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-3-420-428.
115
Mandrikova O.V., Fetisova (Glushkova) O.V., Al-Kasasbeh R.T., Klionskiy D.M., Geppener V.V., Ilyash M.Y.
The paper is devoted to new mathematical tools for ionospheric parameter analysis and anomaly discovery during ionospheric perturbations. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Fetisova (Glushkova) O.V., Al-Kasasbeh R.T., Klionskiy D.M., Geppener V.V., Ilyash M.Y. Ionospheric parameter modelling and anomaly discovery by combining the wavelet transform with autoregressive models // Annals of geophysics. 2015. Vol. 58. No. 5. Pp. A0550. DOI: 10.4401/ag-6729
116
Соловьев И.С., Мандрикова О.В.
Работа направлена на создание прикладных методов и программных средств по изучению динамических процессов в магнитосфере в периоды магнитных бурь. В работе представлена программная система по анализу вариаций геомагнитного поля, основу которой составляют авторские методы и алгоритмы. ...
Читать дальше
→
Соловьев И.С., Мандрикова О.В. Программная система по обработке и анализу геомагнитных данных // Вестник Камчатского Государственного Технического Университета. 2015. № 34. С. 24-28. DOI: 10.17217/2079-0333-2015-34-24-28.
117
Mandrikova O.V., Glushkova N.V., Polozov Yu.A.
This work is devoted to development of instruments for analysis of ionospheric parameters and detection of anomalies that occur during ionospheric disturbances. An algorithm is proposed to determine the parameters of a multicomponent model of ionospheric data. ...
Читать дальше
→
Mandrikova O.V., Glushkova N.V., Polozov Yu.A. Simulation and analysis of time variations in ionospheric parameters on the basis of wavelet transform and multicomponent models // Pattern Recognition and Image Analysis. 2015. Vol. 25. No. 3. Pp. 470-480. DOI: 10.1134/S1054661815030141
118
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л.
Предложен метод моделирования данных космических лучей, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования и нейронных сетей, позволяющий выполнить детальный анализ и прогноз данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Заляев Т.Л. Моделирование вариаций космических лучей на основе совмещения кратномасштабных вейвлет-разложений и нейронных сетей переменной структуры // Цифровая обработка сигналов. 2015. № 1. С. 11-16.
119
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
В работе предложен способ аппроксимации и анализа временного хода ионосферных параметров, основанный на совмещении кратномасштабных вейвлет-разложений и коллективов нейронных сетей. Описаны вычислительные решения по формированию нейронных сетей и их объединению в коллективы. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Аппроксимация и анализ ионосферных параметров на основе совмещения вейвлет-преобразования с коллективами нейронных сетей // Информационные технологии. 2014. № 7. С. 61-65.
120
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Разработанная программа F2iowave в автоматическом режиме выделяет аномальные особенности во временном ряде критической частоты ионосферы и позволяет оценить их масштабы и моменты возникновения. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Свидетельство о регистрации электронного ресурса F2iowave версия 1.0 / Объединенный фонд электронных ресурсов "Наука и образование". М: - ГАН РАО Институт научной и педагогической информации. - № 20240 от 26.06.2014.
121
Г. А. Михайлова, О. В. Капустина, С. Э. Смирнов
Выполнен спектральный анализ записей метеорологических (температура, влажность, давление атмосферы) и электрических величин (напряженность квазистатического электрического поля и электропроводность воздуха), наблюдаемых одновременно в обс. ...
Читать дальше
→
Г. А. Михайлова, О. В. Капустина, С. Э. Смирнов Эффекты солнечной и геомагнитной активностей в вариациях спектров мощности электрических и метеорологических величин в приземной атмосфере на Камчатке во время солнечных событий в октябре 2003 г. // Геомагнетизм и аэрономия. 2014. Т. 54. № 5. с. 691-700
122
О.В. Мандрикова, Н.В. Глушкова, И.В. Живетьев
Предложен метод моделирования и анализа ионосферных параметров, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с моделями авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего. Метод позволяет выявлять закономерности в параметрах ионосферы и получать прогноз о вариациях. ...
Читать дальше
→
О.В. Мандрикова, Н.В. Глушкова, И.В. Живетьев Моделирование и анализ параметров ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей// Геомагнетизм и аэрономия. 2014. Т. 54. № 5. с. 638-645
123
Смирнов С.Э.
В сообщении представлен наиболее полный набор реакций электрических полей приземной атмосферы на магнитную бурю на среднеширот ной обсерватории. Наблюдение целого набора эффектов вызвано как условиями проведения измерений, так и особенностями развития самой бури. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э. Реакция электрического состояния приземной атмосферы на геомагнитную бурю 5 апреля 2010 г. // Докл. РАН. 2014.Т. 456. № 3. С. 342-346.
124
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В.
Исследованы суточные вариации электропроводности, напряженности электрического поля и метеорологических величин в приземной атмосфере во время солнечных событий в период 21–31 октября 2003 г. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В. Вариации электрических и метеорологических величин в приземной атмосфере на Камчатке во время солнечных событий в октябре 2003 г. // Геомагнетизм и аэрономия. 2014. Т.54. №2. С.257-265
125
Мандрикова О.В., Соловьев И.С., Смирнов С.Э.
Геомагнитный сигнал (H компонента вектора напряженности магнитного поля Земли) имеет сложную внутреннюю структуру, содержит переходные процессы, шум, локальные особенности и др. ...
Читать дальше
→
О.В. Мандрикова, И.С. Соловьев, С.Э. Смирнов Свидетельство о регистрации электронного ресурса №19665 «Программный модуль по расчету K индекса», дата регистрации 11.11.2013 г.
126
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Богданов В.В, Геппенер В.В.
В книге описывается новый класс моделей, методов и вычислительных алгоритмов, предназначенный для решения задачи интеллектуального анализа геофизических данных сложной структуры. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Богданов В.В, Геппенер В.В. Анализ и интерпретация геофизических параметров на основе многокомпонентных моделей – Владивосток: Издательство «Дальнаука». 2013. 154 с.
127
Михайлова Г.А., Капустина О.В., Смирнов С.Э.
Исследованы спектры мощности временных вариаций напряженности электрического поля в приземной атмосфере и горизонтальной компоненты геомагнитного поля, наблюдаемых одновременно в обс. “Паратунка” (ϕ = 52°58.3′ N; λ = 158°14.9′ E) в сентябре 1999 г. ...
Читать дальше
→
Михайлова Г.А., Капустина О.В., Смирнов С.Э. К вопросу о природе эффекта восхода солнца в суточных вариациях электрического поля атмосферы на Камчатке. 2. Частотные вариации электрического поля // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. Т.53. №2. С.247-255.
128
Корсунова Л.П., Хегай В.В., Михайлов Ю.М., Смирнов С.Э.
Проведен анализ данных ежечасных измерений ряда ионосферных параметров в Петропавловске - Камчатском за 1998–2002 гг. ...
Читать дальше
→
Корсунова Л.П., Хегай В.В., Михайлов Ю.М., Смирнов С.Э. Закономерности в проявлении предвестников землетрясений в ионосфере и приземных атмосферных электрических полях на Камчатке // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. Т.53. №2. С.239-246.
129
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В.
Исследованы эффекты геомагнитных бурь 8 и 10 ноября 2004 г. в вариациях напряженности и спектров мощности электрического поля в приземной атмосфере на Камчатке в комплексе с одновременно наблюдаемыми метеорологическими и геофизическими явлениями. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В. Вариации квазистатического электрического поля в приземной атмосфере на Камчатке во время геомагнитных бурь в ноябре 2004 г. // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. Т.53. №4. С.532-545.
130
Мандрикова О.В., Богданов В.В., Соловьев И.С.
В периоды повышенной геомагнитной активности в данных магнитного поля Земли наблюдаются вариации разных частотных спектров и периодов. Формирующиеся локальные структуры определяются возмущенностью поля и несут информацию об интенсивности и характере развития магнитной бури. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Богданов В.В., Соловьев И.С. Вейвлет-анализ данных магнитного поля Земли // Геомагнетизм и аэрономия. 2013, Т53, №2, С. 282–288.
131
Мандрикова О.В., Глушкова Н.В., Полозов Ю.А.
Представлен метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с моделями авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего, позволяющий выполнить анализ и прогноз данных. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Глушкова Н.В., Полозов Ю.А. Алгоритмы выделения и анализа аномалий в параметрах критической частоты ионосферы fOF2 на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей // Цифровая обработка сигналов. 2013. № 1. С. 47-53.
132
Смирнов С.Э.
Рассмотрены суточные вариации напряженности электрического поля, электропроводности и температуры в приземной атмосфере в условиях “хорошей погоды” в обс. “Паратунка” (Камчатка). Показано, что утренний максимум суточного хода электрического поля обусловлен конвекцией воздуха в приземном слое. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э. Влияние конвективного генератора на суточный ход напряженности электрического поля в приземной атмосфере на Камчатке // Геомагнетизм и аэрономия. 2013. Т.53. №4. С.546-552.
133
O.V. Mandrikova, I.S. Solovjev, V.V. Geppener, D.M. Klionskiy, R.T. Al-Kasasbeh
In the present paper we will discuss a new wavelet-based approach aimed at processing and analyzing different features of complex geomagnetic signals. ...
Читать дальше
→
O. Mandrikovaa, I. Solovjev, V. Geppener, R.Taha Al-Kasasbehd, D. Klionskiy Analysis of the Earthʼs magnetic field variations on the basis of a wavelet-based approach // Digital Signal Processing. – Vol. 23, Issue 1, January 2013, P. 329–339
134
O.V. Mandrikova, Yu. A. Polozov, V.V. Bogdanov, E.A. Zhizhikina
The research is focused on the development of automatic detection method of abnormal features, that occur in recorded time series of ionosphere critical frequency foF2 during periods of high solar or seismic activity. ...
Читать дальше
→
O.V. Mandrikova, Yu. A. Polozov, V.V. Bogdanov, E.A. Zhizhikina Method of detection of abnormal features in ionosphere critical frequency data on the basis of wavelet transformation and neural networks combination // A Journal of Software Engineering and Applications, Vol. 5, No. 12B, 2012, pp. 181-187 doi:10.4236/jsea.2012.512b035. Published Online December 2012.
135
Геппенер В.В., Мандрикова О.В., Глушкова Н.В.
Предложен метод моделирования и анализа данных критической частоты ионосферы, основанный на совместном применении методов вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего. ...
Читать дальше
→
Геппенер В.В., Мандрикова О.В., Глушкова Н.В. Метод моделирования данных критической частоты на основе совмещения вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение: "Радиотехника" №11, 2012 с. 48-55
136
Smirnov, S.E., and Marapulets, Y. V.
The effect was observed as a sharp fall of the electric potential gradient from +80 V m−1 down to –21 V m−1. After that the field returned to its normal level according to the formula of the capacitor discharge with 17 s characteristic time. ...
Читать дальше
→
Smirnov, S.E. and Marapulets, Y. V.: Influence of a single lightning discharge on the intensity of an air electric field and acoustic emission of near-surface rocks, Solid Earth, 3, 307-311, 2012.
137
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Пережогин А.С.
Рассмотрены ряды наблюдений ионосферных параметров, включающие в себя локальные аномальные особенности, связанные с активностью Солнца или возникающие в периоды возрастания сейсмической активности. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А., Пережогин А.С. Метод выявления аномальных особенностей в параметрах ионосферы на основе вейвлет-преобразования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - Москва. 2012. №8. С. 11-17.
138
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В.
Исследован эффект восхода Солнца во временных вариациях электрического поля в приземной атмосфере в обс. “Паратунка” на Камчатке. Использовано выборочно 29 записей в условиях “хорошей погоды”. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э., Михайлова Г.А., Капустина О.В. К вопросу о природе эффекта восхода Солнца в суточных вариациях электрического поля атмосферы на Камчатке. I. Временные вариации электрического поля // Геомагнетизм и аэрономия. 2012. Т.52. №4. С.535-540
139
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Предложен метод автоматического выделения аномальных особенностей, возникающих в регистрируемом временном ряде критической частоты ионосферы fOF2 в периоды повышенной сейсмической или солнечной активности. Метод основан на совместном применении вейвлет-преобразования и нейронных сетей. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Метод выделения аномальных особенностей в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и нейронных сетей Цифровая обработка сигналов. — Москва: РНТОРЭС. 2012 г. №2. С. 29-35.
140
Мандрикова О.В., Смирнов С.Э., Соловьев И.С.
В работе предложен автоматический метод определения спокойной суточной вариации (Sq-кривой) и вычисления индекса геомагнитной активности K на основе вейвлет-пакетов. Метод позволяет воспроизвести методику Дж. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Смирнов С.Э., Соловьев И.С. Метод определения индекса геомагнитной активности на основе вейвлет-пакетов // Геомагнетизм и аэрономия. – 2012. Т 52. № 1 – С. 117–126
141
Мандрикова О.В., Соловьев И.С.
Работа посвящена созданию программных систем по анализу геомагнитных данных, выделению и идентификации локальных особенностей, обусловленных солнечной активностью. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Соловьев И.С. Вейвлет-технология обработки и анализа геомагнитных данных // Цифровая обработка сигналов – 2012 №2 С. 24-29
142
O.V. Mandrikova, I.S. Solovjev, V.V. Geppener, D.M. Klionskiy
The present paper is devoted to the development of methods and approaches intended for the analysis of natural time series. Due to the strong variability, irregularity, and complex structure of the time series in question, the problem of automatic processing, i.e. ...
Читать дальше
→
O.V. Mandrikova, I.S. Solovjev, V.V. Geppener, D.M. Klionskiy Analyzing Subtle Features of Natural Time Series by Means of a Wavelet–Based Approach // Pattern Recognition and Image Analysis, 2012, Vol. 22, No. 2, pp. 323–332
143
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Определены критерии выбора вейвлет-функции и построена схема преобразования временного ряда, позволяющая минимизировать число аппроксимирующих слагаемых и погрешность аппроксимации. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Критерии выбора вейвлет-функции в задачах аппроксимации природных вpеменных pядов сложной структуры // Информационные технологии. — Москва. 2012 г. №1. С. 31 – 36.
144
Глушкова Н.В, Глушкова Н.В., Мандрикова О.В.
Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. ...
Читать дальше
→
Глушкова Н.В, Мандрикова О.В. Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия История. Политология. Экономика. Информатика: Белгород: НИУ БелГУ Т.24, №19-1, 2012. с.120-123.
145
Мандрикова О.В., Соловьев И.С.
Программа по обработке геомагнитных данных, выделению возмущений и определению их интенсивности. Геомагнитные данные представляют магнитные данные вектора напряженности H магнитного поля Земли. ...
Читать дальше
→
О.В. Мандрикова, И.С. Соловьев об отраслевой регистрации разработки №50201150051 «Программа по обработке геомагнитных данных» дата регистрации 11.01.2012 г.
146
Mikhailova G.A., Smirnov S.E.
We analyze the effect of geomagnetic activity on variations in quasi-static electric field strength and the horizontal geomagnetic field component in the band of periods of tidal and planetary waves. ...
Читать дальше
→
Mikhailova G.A. and Smirnov S.E. Effects of geomagnetic disturbances in the near Earth’s atmosphere and possible biophysical mechanism of their influence on the human cardiovascular system. // Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics, 2011, Vol. 47, N 7, pp. 805-818
147
Мандрикова О.В., Глушкова Н.В.
В статье предложен метод моделирования и анализа данных критической частоты ионосферы, основанный на совместном применении методов вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии -проинтегрированного скользящего среднего. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Глушкова Н.В. Метод моделирования данных критической частоты на основе совмещения вейвлет-преобразования и моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего / Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия История. Политология. Экономика. Информатика: Белгород: НИУ БелГУ № 19(114) Выпуск 20/1 - 2011. с.106-112.
148
Мороз Ю.Ф., Мороз Т.А., Смирнов С.Э.
В 2007–2008 гг. выполнены исследования магнитного типпера и тензора в диапазоне периодов от первых минут до первых часов. Приводятся частотные характеристики, полярные диаграммы, вещественные и мнимые индукционные стрелки, характеризующие влияние геоэлектрических неоднородностей. ...
Читать дальше
→
Мороз Ю.Ф., Мороз Т.А., Смирнов С.Э. Результаты мониторинга вариаций геомагнитного поля на обсерваториях "Магадан" и "Паратунка". // Физика Земли. 2011. №8. С.49-61
149
Соловьев И.С.
В работе предложен метод анализа геомагнитных сигналов, основанный на вейвлет-преобразовании. Геомагнитный сигнал имеет сложную структуру, содержит особенности в виде «пиков» различной амплитуды и частоты, характеризующие возмущенность геомагнитного поля. ...
Читать дальше
→
Соловьев И.С. Метод выделения короткопериодных флуктуаций в геомагнитном сигнале на основе вейвлет-преобразования // Санкт-Петербург: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – 2011. № 7 – С. 35-40.
150
O.V. Mandrikova, I.S. Solovjev, V.V. Geppener, D.M. Klionskiy
The present paper is devoted to the development of methods and algorithms intended for the analysis of complex natural signals (time series). Due to their variability, irregularity and complex structure the task of signal analysis and processing in the automatic mode is rather complicated. ...
Читать дальше
→
O.V. Mandrikova, I.S. Solovjev, V.V. Geppener, D.M. Klionskiy New wavelet-based approach intended for the analysis of subtle features of complex natural signals // Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies – 2011, Vol. 21, No. 2, pp. 300–303.
151
Мандрикова О.В., Соловьев И.С.
Для изучения особенностей геомагнитных сигналов предложена вейвлет-технология их обработки и анализа, позволяющая в автоматическом режиме выделить возмущения в вариациях магнитного поля Земли, определить их интенсивность, сформировать спокойную суточную вариацию и вычислить индекс геомагнитной ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Соловьев И.С. Вейвлет-технология анализа вариаций магнитного поля Земли // Москва: Информационные технологии.— 2011. № 1.— С. 34-38.
152
Г.А. Михайлова, С.Э. Смирнов
Приведены результаты исследований влияния геомагнитной активности на вариации напряженности квазистатического электрического и горизонтальной компоненты геомагнитного полей в полосе периодов тепловых приливных волн и волн планетарного масштаба. ...
Читать дальше
→
Михайлова Г.А., Смирнов С.Э. Эффекты геомагнитных возмущений в приземной атмосфере и возможный биофизический механизм их влияния на сердечно-сосудистую систему человека // Геофизические процессы и биосфера. 2010. Т.9. №3. С. 21-41
153
K. Shiokawa, R. Nomura, K. Sakaguchi, Y. Otsuka, Y. Hamaguchi, M. Satoh, Y. Katoh, Y. Yamamoto, B. M. Shevtsov, S. Smirnov, I. Poddelsky, and M. Connors
The Solar-Terrestrial Environment Laboratory (STEL) induction magnetometer network has been developed to investigate the propagation characteristics of high-frequency geomagnetic pulsations in the Pc1 frequency range (0.2–5 Hz). ...
Читать дальше
→
K. Shiokawa, R. Nomura, K. Sakaguchi, Y. Otsuka, Y. Hamaguchi, M. Satoh, Y. Katoh, Y. Yamamoto, B. M. Shevtsov, S. Smirnov, I. Poddelsky, and M. Connors. The STEL induction magnetometer network for observation of high-frequency geomagnetic pulsations. // Earth Planets Space, Vol. 62 (No. 6), pp. 517-524, 2010
154
Korsunova L.P., Mikhailov Yu.M., Khegai V.V., Leshchenko L.N., Smirnov S.E., and Bogdanov V.V.
We consider data obtained when the parameters of the ionospheric Es and F2 layers and the vertical gradient of the electric potential in the surface atmosphere were simultaneously measured during the preparatory period of crustal earthquakes with M = 5.0–6.2 in the Kamchatka region. ...
Читать дальше
→
Korsunova L.P., Mikhailov Yu.M., Khegai V.V., Leshchenko L.N., Smirnov S.E. and Bogdanov V.V. Experimental Evidence of the Correlation between Possible Precursors of Earthquakes in Near Surface Quasistatic Electric Fields and in the Ionosphere. // Geomagnetism and Aeronomy, 2010, Vol. 50, No. 7 (Special Issue 1), pp. 920-926
155
Полозов Ю.А.
Решается задача обработки сигналов со сложной структурой. ...
Читать дальше
→
Полозов Ю.А. Метод формирования обучающего множества для нейронной сети на основе вейвлет-фильтрации // Известия вузов, Северо-Кавказский регион, — Ростов-на-Дону, Серия естественные науки. №3. 2010 г. – с. 12-16.
156
Михайлова Г.А., Михайлов Ю.М., Капустина О.В., Дружин Г.И., Смирнов С.Э.
Выполнен спектральный анализ суточных вариаций квазистатического электрического поля в приземной атмосфере и ОНЧ-атмосферных радиошумов на частоте 5.3 кГц, наблюдаемых одновременно в сентябре–октябре 1999 г. в обс. “Паратунка” ИКИР ДВО РАН. ...
Читать дальше
→
Михайлова Г.А., Михайлов Ю.М., Капустина О.В., Дружин Г.И., Смирнов С.Э. Спектры мощности тепловых приливных и планетарных волн в приземной атмосфере и в D-области ионосферы на Камчатке. // Геомагнетизм и аэрономия. Т.49. №5. 2009. С. 639-653
157
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
В работе предлагается автоматизированный алгоритм совместной обработки данных критической частоты foF2 и трехчасовых индексов геомагнитной активности K, который позволяет выделить аномальные изменения в ионосферных параметрах, предшествующие сильным землетрясениям на Камчатке. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Богданов В.В. Полозов Ю.А. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки №12205 «Автоматизированная система совместной обработки сигналов критической частоты fOF2 и индексов геомагнитной активности К с целью выделения аномальных периодов накануне землетрясений», дата регистрации 29.01.2009
158
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А.
Рассматривается решение задачи автоматизированной обработки сигналов со сложной структурой. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой // Информационные технологии. — Москва. 2008 г. №12, с. 15-19
159
Мандрикова О.В., Портнягин Н.Н., Полозов Ю.А.
При решении многих прикладных задач моделированию подлежат природные сигналы, имеющие сложную структуру, включающую в себя различные по длительности и по форме локальные особенности, которые в свою очередь содержат полезную информацию и не могут быть отфильтрованы как шум. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Портнягин Н.Н., Полозов Ю.А. Способ построения модели временного ряда на основе совместного применения методов нейронных сетей и конструкции вейвлет-преобразования // Известия вузов, Северо-Кавказский регион, — Новочеркасск, Серия технические науки. №4. 2008 г. с.5-8.
160
Мандрикова О.В., Богданов В.В., Полозов Ю.А.
Предлагается новый метод обработки сигналов, имеющих сложную структуру. Моделирование сигналов осуществлялось на основе совмещения методов вейвлет-преобразования и известного класса моделей - моделей авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего. ...
Читать дальше
→
Мандрикова О.В., Богданов В.В., Полозов Ю.А. Моделирование сигналов со сложной структурой на основе конструкции вейвлет-преобразования // Информационные технологии. — Москва. 2008 г. №4. с.12-19.
161
Шереметьева О.В., Смирнов С.Э
Естественное магнитное поле Земли испытывает постоянные возмущения. Суммарный регистрируемый эффект геомагнитных вариаций зависит как от процессов планетарного масштаба, так и от локальных местных процессов. Планетарные источники и источники в ядре Земли откликаются на приливные воздействия. ...
Читать дальше
→
Шереметьева О.В., Смирнов С.Э. Приливные компоненты геомагнитных вариаций. // Геомагнетизм и аэрономия. 2007. Т.47, №5. С. 624-633.
162
Смирнов С.Э.
Выполнен статистический анализ 103 случаев бухтообразного понижения напряженности Ez – компоненты квазистатического электрического поля в приземной атмосфере на Камчатке, наблюдаемых в период 1997 – 2002 гг. Показано, что наиболее вероятная длительность бухты составляет 40 – 60 мин. ...
Читать дальше
→
Смирнов С.Э. Особенности отрицательных аномалий квазистатического электрического поля в приземной атмосфере на Камчатке // Геомагнетизм и аэрономия 2005. Т.45, №2. С.1-6.
163
Y. M. Mikhailov, G. A. Mikhailova, O. V. Kapustina, A. V. Buzevich, S. E. Smirnov
Power spectrum of the diurnal variations of the quasi-electrostatic field Ez in the near-Earth atmosphere have been presented for the first time. ...
Читать дальше
→
Y. M. Mikhailov, G. A. Mikhailova, O. V. Kapustina, A. V. Buzevich and S. E. Smirnov. Power spectrum features of near-Earth atmospheric electric field in Kamchatka // Annals of Geophysics. 2004. Vol. 47, N.1. P. 237-245
164
Михайлов Ю.М., Михайлова Г.А., Капустина О.В., Бузевич А.В., Смирнов С.Э.
Впервые выполнен спектральный анализ суточных вариаций квазистатического электрического поля Ez в «хорошую погоду» выделены две полосы собственных периодов колебаний атмосферы с T = 1 – 5 и 6-24 ч. Это моды внутренних гравитационных и приливных волн в нижней атмосфере. ...
Читать дальше
→
Михайлов Ю.М., Михайлова Г.А., Капустина О.В., Бузевич А.В., Смирнов С.Э. Вариации спектров мощности электрического поля приземной атмосферы на Камчатке // Геомагнетизм и аэрономия. - 2003. - Т.43. №3. - С . 422-428.
165
Михайлов Ю.М., Михайлова Г.А., Капустина О.В., Депуева А.Х., Бузевич А.В., Дружин Г.И., Смирнов С.Э., Фирстов П.П.
Проанализированы данные одновременных наблюдений естественного электромагнитного излучения на частоте 5.3 кГц, атмосферного электрического поля, давления, осадков, концентрации радона в подпочвенных газах, а также данные о состоянии ионосферы в период сентябрь-октябрь 1999 г. ...
Читать дальше
→
Михайлов Ю.М., Михайлова Г.А., Капустина О.В., Депуева А.Х., Бузевич А.В., Дружин Г.И., Смирнов С.Э., Фирстов П.П. Вариации различных атмосферно-ионосферных параметров в периоды подготовки землетрясений на Камчатке: предварительные результаты // Геомагнетизм и аэрономия. 2002. - Т.42. №6.- С. 805-813