Метод анализа сложных природных данных и обнаружения аномалий

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

Предложен метод анализа природных данных сложной структуры, основанный на применении операций вейвлет-декомпозиции данных и их совмещении с пороговыми функциями. Путем использования адаптивных порогов построены операции подавления шума и обнаружения аномальных изменений в данных. Описаны операции реализации метода и показано применение к данным нейтронных мониторов. Использовались данные сети наземных станций нейтронных мониторов (www.nmdb.eu), которые представляют собой вторичные космические лучи. Аномалии в космических лучах способны создать радиационную опасность, вызывают сбои в радиосвязи, а также неполадки в работе спутников, приводящие к потере ориентации и разрушению. Поэтому задача своевременной диагностики таких событий актуальна. Применение метода позволило четко детектировать и оценить аномальные изменения в данных космических лучей, которые наблюдались в возмущенные периоды в магнитосфере.

Мандрикова Б.С. Метод анализа сложных природных данных и обнаружения аномалий // Информационные технологии.-2022.-Т. 28.-№ 5.-С. 263-269.https://doi.org/10.17587/it.28.263-269