Автоматизированный метода анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов

• DOI

Предложен автоматизированный метод обнаружения разномасштабных спорадических эффектов по данным наземных станций нейтронных мониторов. Метод включает использование конструкций кратномасштабного анализа и кластерных нейронных сетей типа Learning vector quantization. Обоснован выбор вейвлетов семейств Добеши и Койфлеты на этапе предобработки данных. Предложен алгоритм выбора “наилучшего” аппроксимирующего вейвлет-базиса в классе ортогональных функций. Эмпирическим путем подтверждена эффективность предлагаемого метода для обнаружения мелкомасштабных спорадических эффектов. Показана возможность численной реализации предлагаемого метода для применения в оперативном режиме.

Геппенер В.В., Мандрикова Б.С. Автоматизированный метода анализа данных космических лучей и выделения спорадических эффектов // Журнал вычислительной математики и математической физики.-2021.-Т.61.-№7.-С. 1137-1148. https://doi.org/10.31857/S0044466921070061