Последние новости
Полезные ссылки
Сообщение о землетрясении
Если Вы ощутили землетрясение, пожалуйста, сообщите о нёмСпособ построения модели временного ряда на основе совместного применения методов нейронных сетей и конструкции вейвлет-преобразования
- Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
- Камчатский государственный технический университет
При решении многих прикладных задач моделированию подлежат природные сигналы, имеющие сложную структуру, включающую в себя различные по длительности и по форме локальные особенности, которые в свою очередь содержат полезную информацию и не могут быть отфильтрованы как шум. Эти особенности делают невозможным непосредственное применение к ним традиционных методов моделирования временных рядов, таких как методы скользящего среднего, модели авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего и др. С целью расширения возможностей применения математического аппарата к обработке реальных статистических данных со сложной структурой введена в рассмотрение новая математическая конструкция, позволяющая на основе современных методов обработки и анализа сигналов, таких как вейвлет-преобразование и методы нейронных сетей, идентифицировать компоненты сложного природного процесса.
Мандрикова О.В., Портнягин Н.Н., Полозов Ю.А. Способ построения модели временного ряда на основе совместного применения методов нейронных сетей и конструкции вейвлет-преобразования // Известия вузов, Северо-Кавказский регион, — Новочеркасск, Серия технические науки. №4. 2008 г. с.5-8.
