Применение долгой краткосрочной памяти и управляемых рекуррентных блоков для прогнозирования значений геомагнитных индексов

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

 

В работе с помощью глубокого обучения рассматривается прогнозирование значений следующих геомагнитных индексов (ГИ): Dst, Kp, AE и AP. Для прогнозирования используются архитектуры долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков (GRU). Для различных ГИ индексов анализируется функция потерь в зависимости от периодичности исходных данных. Установлено, что чем меньше периодичность исходных данных ГИ тем точнее осуществляется прогноз следующего значения ГИ. Для анализа использовались следующие периоды исходных данных ГИ: час, 3 часа, сутки.

 

Мочалов В. А., Мочалова А. В. Применение долгой краткосрочной памяти и управляемых рекуррентных блоков для прогнозирования значений геомагнитных индексов // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки. 2020. Т. 33. № 4. C. 110-121. DOI: 10.26117/2079-6641-2020-33-4-110-121