Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
  2. Камчатский государственный технический университет

Описан метод многокомпонентного моделирования ионосферных данных, основанный на совмещении вейвлет-преобразования с авторегрессионными моделями, позволяющий выполнить анализ данных и выделение аномальных особенностей. Апробация метода и основанных на нем алгоритмов моделирования проводилась на данных критической частоты foF2, записанных на станции «Паратунка» (п-ов Камчатка). При моделировании данных выделены особенности, возникающие в периоды повышенной сейсмической активности на Камчатке.

Глушкова Н.В, Мандрикова О.В. Обнаружение и анализ аномалий в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и авторегрессионных моделей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия История. Политология. Экономика. Информатика: Белгород: НИУ БелГУ Т.24, №19-1, 2012. с.120-123.