Последние новости
Полезные ссылки
Сообщение о землетрясении
Если Вы ощутили землетрясение, пожалуйста, сообщите о нёмМетод выделения аномальных особенностей в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и нейронных сетей
- Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
- Камчатский государственный технический университет
Предложен метод автоматического выделения аномальных особенностей, возникающих в регистрируемом временном ряде критической частоты ионосферы fOF2 в периоды повышенной сейсмической или солнечной активности. Метод основан на совместном применении вейвлет-преобразования и нейронных сетей. На основе вейвлет-преобразования разработаны алгоритмы по обнаружению особенностей и оценке их параметров. Выделение и анализ характерных составляющих временного ряда выполняется на основе совместного применения вейвлет- преобразования с нейронными сетями. Апробация метода выполнена на данных fOF2, полученных на обсерватории «Паратунка» (с. Паратунка, Камчатский край).
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Метод выделения аномальных особенностей в данных критической частоты ионосферы на основе совмещения вейвлет-преобразования и нейронных сетей Цифровая обработка сигналов. — Москва: РНТОРЭС. 2012 г. №2. С. 29-35.
