Подавление шума и выделение когерентных структур сигнала на основе алгоритма нелинейной адаптации

Предложен алгоритм подавления шума и выделения когерентных структур сложного сигнала. Алгоритм основан на совместном применении пакетных вейвлет-разложений и адаптивных стохастических порогов. Пороги оцениваются с заданной доверительной вероятностью на основе α-квантилей распределения Стьюдента. Описаны операции алгоритма и предложена схема его реализации. На примере данных нейтронных мониторов (регистрируют интенсивность вторичных космических лучей, www.nmdb.eu) показана эффективность алгоритма. Выбранные когерентные структуры характеризуют возникновение аномалий в вариациях интенсивности космических лучей. Аномалии в данных о космических лучах создают радиационную опасность, нарушают радиосвязь и приводят к сбоям в работе спутников, что приводит к дезориентации и разрушению. Поэтому задача своевременной диагностики таких событий является актуальной. Применение алгоритма позволило четко обнаружить и оценить моменты возникновения аномалий в космических лучах, которые наблюдались в периоды магнитосферных возмущений.

Лисс А.Р., Мандрикова Б.С. Подавление шума и выделение когерентных структур сигнала на основе алгоритма нелинейной адаптации // Известия СПбГТУ "ЛЭТИ".-2022.-№ 10.- С. 58-66.