Аппроксимация и анализ ионосферных параметров на основе совмещения вейвлет-преобразования с коллективами нейронных сетей

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
  2. Камчатский государственный технический университет

В работе предложен  способ аппроксимации и анализа временного хода ионосферных параметров, основанный на совмещении кратномасштабных вейвлет-разложений и коллективов нейронных сетей. Описаны вычислительные решения по формированию нейронных сетей и их объединению в коллективы. Апробация способа выполнена на данных критической частоты ионосферы foF2, полученных на обсерватории «Паратунка» (ИКИР ДВО РАН, с. Паратунка, Камчатский край). На основе оценки ошибок аппроксимации в регистрируемом временном ряде критической частоты ионосферы выделены аномалии в периоды повышенной солнечной активности, а также  накануне и в моменты сильных землетрясений на Камчатке.

Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Аппроксимация и анализ ионосферных параметров на основе совмещения вейвлет-преобразования с коллективами нейронных сетей // Информационные технологии. 2014. № 7. С. 61-65.