Последние новости
Полезные ссылки
Сообщение о землетрясении
Если Вы ощутили землетрясение, пожалуйста, сообщите о нёмМетод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации
- Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
Предложен автоматизированный метод анализа природных данных и обнаружения аномалий, основанный на совмещении операций вейвлет-фильтрации с нейронной сетью NARX. Построен алгоритм вейвлет-фильтрации и способ оценки порогов, основанный на стохастическом подходе. Показано, что применение вейвлет-фильтрации подавляет шум, упрощает структуру данных и, как следствие, позволяет получить более точную нейросетевую модель NARX. На примере ионосферных данных показана эффективность метода для обнаружения ионосферных аномалий в периоды магнитных бурь.
Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Метод обнаружения аномалий в природных данных на основе нейронных сетей и вейвлет-фильтрации // Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии", 2023, Т.5, С. 51232.
