Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
  2. Камчатский государственный технический университет

Рассматривается решение задачи автоматизированной обработки сигналов со сложной структурой. Предложен способ, базирующийся на совместном применении конструкции вейвлет-преобразования и нейронных сетей, позволяющий повысить разрешающую способность анализа данных при использовании нейросетевых технологий, улучшить качество работы сети и сократить время ее обучения. Также рассмотрена система прогнозирования данных критической частоты, в которой реализован этот способ.

Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой // Информационные технологии. — Москва. 2008 г. №12, с. 15-19