Моделирование и анализ ионосферных данных на основе нейронных сетей NARX и вейвлет-фильтрации

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

Предложен метод моделирования и анализа ионосферных данных на основе нейронных сетей NARX с применением адаптивной вейвлет-фильтрации. Метод реализован численно и адаптирован для задачи обнаружения ионосферных аномалий в данных критической частоты ионосферного слоя F2 (foF2). Построен алгоритм вейвлет-фильтрации и предложено решающее правило обнаружения аномалий. Показано применение метода в период магнитной бури 16 июля 2017 года.

Мандрикова О.В., Полозов Ю.А. Моделирование и анализ ионосферных данных на основе нейронных сетей NARX и вейвлет-фильтрации // Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: Материалы XXIX Международного симпозиума, - Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2023, Т. Е, С. 97-100.