Метод анализа геомагнитных данных на основе совмещения вейвлет-преобразования с радиальными нейронными сетями

• скачать

   Работа направлена на разработку средств анализа параметров магнитного поля
   Земли, выделения геомагнитных возмущений и оценки характеристик поля по
   данным наземных обсерваторий с применением методов искусственного
   интеллекта и вейвлет-анализа. Предложен метод анализа вариаций магнитного
   поля Земли (на примере Н-компоненты), основанный на совмещении
   кратномасштабного анализа с радиальными нейронными сетями, позволяющий
   определить составляющие вариаций поля, характеризующие степень его
   возмущенности, изучить их структуру, выполнить классификацию признаков
   данных и оценить состояние поля. На основе разнесения в
   вейвлет-пространстве признаков данных выполняется анализ статистических
   свойств процесса и выделяются информативные признаки. Полученные признаки
   определяют радиальный слой сети, выполняющей оценку принадлежности
   признака к классу.

   Метод дает возможность изучать тонкие особенности структуры геомагнитных
   данных и может быть реализован в виде автоматического программного
   средства оперативной оценки состояния магнитного поля Земли. Апробация
   метода, выполненная на данных станции "Паратунка" (Камчатский край),
   подтвердила его эффективность и позволила выделить в вариациях поля
   классификационные признаки, характеризующие степень возмущенности поля.