Разработана гибридная GPU-CPU эффективная реализация параллельного численного алгоритма

    В ходе сотрудничества между ИКИР ДВО РАН и КамГУ им. Витуса Беринга разработана гибридная GPU-CPU эффективная реализация параллельного численного алгоритма нелокальной конечно-разностной схемы решения задачи Коши для нелинейного дифференциального уравнения Риккати дробного переменного порядка. В работе показан программный код алгоритма на языках C и CUDA C разработанный при использовании программно-аппаратных архитектур OpenMP и CUDA.

    В результате опубликована статья, в которой представлено исследование вычислительной эффективности предложенного параллельного алгоритма, на основе данных из серии вычислительных экспериментов с использованием вычислительного сервера NVIDIA DGX STATION. На тестовых примерах показано, что гибридная версия численного алгоритма может давать существенный рост производительности 3-5 раз в сравнении как с последовательной версией алгоритма.

    Работы были выполнены в рамках гранта Президента РФ МД-758.2022.1.1 по теме "Развитие математических моделей дробной динамики с целью исследования колебательных процессов и процессов с насыщением", а также Государственного задания по теме (2021—2023 гг.) "Физические процессы в системе ближнего космоса и геосфер при солнечных и литосферных воздействиях", регистрационный номер АААА-А21-121011290003-0.

    Tverdyi D.A., Parovik R.I. Hybrid GPU-CPU efficient implementation of a parallel numerical algorithm for solving the Cauchy problem for a nonlinear differential Riccati equation of fractional variable order \ Mathematics, 2023, vol. 11, issue. 15, p. 1--21, doi: 10.3390/math11153358.