Последние новости
Полезные ссылки
Сообщение о землетрясении
Если Вы ощутили землетрясение, пожалуйста, сообщите о нёмНайдены возможные приложения дробного уравнения Риккати для математического моделирования динамических процессов с эффектом насыщения и памяти
Предложенная модель применяется к описанию солнечной активности, а именно количеству солнечных пятен наблюдаемых за последние 25 лет. Так же для описания данных от университета Джона Хопкинса по коронавирусной инфекции COVID-19, в частности данных по: Российской Федерации и Республике Узбекистан. А так же для изучения вопросов связанных с сейсмической активностью, в частности описания данных по объемной активности Радона (RVA). Используемое в математической модели уравнение Риккати было численно решено, при помощи построения неявной конечно-разностной схемы (IFDS) и ее реализации модифицированным методом Ньютона (MNM). Расчетные кривые, полученные в исследовании, сравниваются с известными экспериментальными данными. Показано, что если соответствующим образом выбрать параметры модели, модельные кривые дадут результаты, хорошо коррелирующие с реальными экспериментальными данными. Более того, при иных параметрах модели, можно дать некоторый прогноз о возможном протекании рассмотренных процессов.
Основной вклад этого исследования:
Предложена модель для описания данных коронавирусной инфекции COVID-19, основанная на данных университета Джона Хопкинса, по количеству новых случаем заражения и общем числе заражённых, в Российской Федерации и Республике Узбекистан;
Предложена модель для описания по объемной активности Радона (RVA), основанная на данных замеров радона в накопительных камерах, с различных геофизических полигонов;
Разработан программный комплекс в среде символьной математики Maple 2021, на основе разработанной ранее библиотеке, предназначенный для: математического моделирования процесса, сравнения результата с наблюдаемыми или экспериментальными данными и визуализация результатов;
Показано, что если соответствующим образом выбрать параметры, модельные кривые дадут результаты, хорошо коррелирующие с реальными экспериментальными данными. Более того, при иных параметрах моделей, можно дать некоторый прогноз о возможном протекании рассмотренных процессов.
