Последние новости
Полезные ссылки
Сообщение о землетрясении
Если Вы ощутили землетрясение, пожалуйста, сообщите о нёмАдаптация анализатора собственных векторов и компонент сигнала для данных мониторинга почвенного радона на сети станций Петропавловск - Камчатского геодинамического полигона с целью выявления предвестниковых аномалий сильных землетрясений
- Владимирский государственный университет, Россия
- ООО ''БизнесСофтСервис'', Россия
- Камчатский филиал Геофизической службы РАН, Россия
- Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Россия
В теоретическом и экспериментальном плане проблема обнаружения
предвестников землетрясений в различных геофизических полях Земли далека
от разрешения, поэтому применении новых эффективных методик обнаружения
краткосрочных предвестников сильных землетрясений является задачей
первостепенной важности. Проведенные исследования показали, что для
решения задач прогнозирования целесообразно использовать метод собственных
векторов, который позволяет эффективно анализировать и использовать при
построении прогноза энергетически недоминирующие некоррелированные
компоненты анализируемых сигналов. Поиск предвестниковых аномалий
производится с использованием дискриминантных функционалов и их каскадов.
На этот метод получен патент - анализатор собственных векторов и компонент
сигнала 116242 RU.
Анализ по предложенной методике данных радонового мониторинга, полученных
на сети станций Камчатского филиала геофизической службы РАН на
Петропавловском геодинамическом полигоне, перед землетрясением с М = 6.3,
произошедшим 30 июля 2010 г. в Авачинском заливе, показал эффективность
разработанного анализатора для целей выделения предвестниковых аномалий.
Разрабатываемую методику на первом этапе планируется применить для
обработки ретроспективных данных, а на следующем в режиме реального
времени для повышения эффективности оценки сейсмической опасности района
г. Петропавловск-Камчатского.
Работа осуществлялась при поддержке гранта РФФИ 11-05-97518; ФЦП
14.В37.21.0668.; Государственного Задания 5.2971.2011; ФЦП43,
ГК-74-ОК/11-7.