Новый метод обнаружения спорадических эффектов

Предложен автоматизированный метод обнаружения спорадических эффектов по данным наземных станций нейтронных мониторов. Метод включает использование вейвлет-анализа и кластерных нейронных сетей типа Learning vector quantization. В работе предложен алгоритм выбора «наилучшего» аппроксимирующего вейвлет-базиса в классе ортогональных функций. Эмпирически подтверждена эффективность метода для обнаружения мелкоамплитудных спорадических эффектов, показана возможность численной реализации для применения в оперативном режиме.

V. V. Geppener, B. S. Mandrikova, Automated Method for Cosmic Ray Data Analysis and Detection of Sporadic Effects, Comput. Math. and Math. Phys. 61, 1129–1139 (2021). https://doi.org/10.1134/S096554252107006X