Статьи научных сотрудников лаборатории системного анализа атмосферных процессов ИКИР ДВО РАН опубликованы в журнале "Оптика атмосферы и океана"

В научной статье "Автоматизированный метод оценки состояния ионосферы по данным ионозондов в интерактивной системе "Аврора" главного научного сотрудника ИКИР ДВО РАН Мандриковой Оксаны Викторовны и старшего научного сотрудника Полозова Юрия Александровича представлен новый автоматизированный метод оценки состояния ионосферы по данным наземного вертикального радиозондирования. Метод основан на синтезе элементов теории статистических решений и пороговых оценок с вейвлет-преобразованием (рис. 2, 3, 4).

Построенные на основе метода численные решения используются в интерактивной системе «Аврора». Результатами работы алгоритмов являются данные о состоянии ионосферы над Камчаткой (спокойное/возмущенное) и параметры ионосферных неоднородностей в случае возмущенного состояния. Алгоритмы адаптивны и не требуют предварительного обучения. Метод был апробирован на данных ст. Паратунка (Россия, Камчатский край) и Вакканай (Япония). Изучалось поведение ионосферы в периоды сильных геомагнитных бурь 2023–2024 гг.

Исследование подтвердило эффективность метода для анализа ионосферных данных и обнаружения ионосферных неоднородностей. Накануне анализируемых событий выделены признаки аномального возрастания электронной плотности ионосферы, что имеет важное прикладное значение. Представленный в работе метод может быть использован в методиках анализа ионосферных данных при выполнении мониторинга и прогноза состояния космической погоды с целью своевременного обнаружения ионосферных возмущений. Ссылка для цитирования: Мандрикова О. В., Полозов Ю. А. Автоматизированный метод оценки состояния ионосферы по данным ионозондов в интерактивной системе «Аврора». // Оптика атмосферы и океана. 2026. Т. 39. № 02. С. 138–144. DOI: 10.15372/AOO20260207.

В научной статье "Обнаружение аномалий в наблюдениях нейтронных мониторов с использованием вейвлет-разложений и правил теории статистических решений" главного научного сотрудника ИКИР ДВО РАН Мандриковой Оксаны Викторовны и научного сотрудника Мандриковой Богданы Сергеевны представлен новый автоматизированный метод обнаружения и оценки интенсивности аномалий в наблюдениях нейтронных мониторов (НМ) (рис. 5).

Для обнаружения аномалий применялись дискретные вейвлет-разложения с адаптивными пороговыми функциями, параметры которых оценивались автоматически (по мере поступления данных в систему обработки) с использованием правил теории статистических решений. Эти правила позволили получить решение с ошибкой, не превышающей априори заданной величины. Интенсивность аномалий в наблюдениях НМ далее вычислялась путем суммирования амплитуд вейвлет-коэффициентов, превышающих оцененные пороги.

Исследованы периоды сильных и экстремальных геомагнитных бурь 2024–2025 гг. Анализируются корреляционные зависимости между значениями Dst-индекса и интенсивности аномалий в наблюдениях НМ; результаты показали существенное возрастание корреляционной связи во время геомагнитных бурь. Задержка максимумов Dst-индекса относительно максимумов I составила несколько часов, что свидетельствует о важности наблюдений НМ и их учета при решении задач космической погоды. Результаты работы могут быть использованы в методиках прогноза космической погоды для раннего обнаружения спорадических вариаций в потоке космических лучей.

Ссылка для цитирования: Мандрикова О. В., Мандрикова Б. С. Обнаружение аномалий в наблюдениях нейтронных мониторов с использованием вейвлет-разложений и правил теории статистических решений. // Оптика атмосферы и океана. 2026. Т. 39. № 02. С. 129–137. DOI: 10.15372/AOO20260206. Журнал "Оптика атмосферы и океана" основан в 1988 г., включен в "Белый список" Минобрнауки (1 уровень), в Перечень ВАК (К1), имеет англоязычную версию «Atmospheric and Oceanic Optics», которая издается Международной академической издательской компанией «Pleiades Publishing Inc» и распространяется издательством Springer.

С полным текстом статей можно ознакомиться по ссылке https://ao.iao.ru/ru/content/vol.39-2026/iss.02