Разработана методика нейросетевого анализа электромагнитных сигналов ОНЧ-диапазона для выявления предвестников землетрясений

Коллективом исследователей ИКИР ДВО РАН представлена новая методика обнаружения информативных признаков готовящихся сейсмических событий на основе обработки электромагнитных данных ОНЧ-диапазона с применением технологий глубокого обучения. В работе использованы сверточные нейросети, обученные на выборке из 29 землетрясений Камчатского региона за период 2016–2019 годов. Такой подход обеспечил 96% точности распознавания информативных признаков предвестников землетрясений в шумовом электромагнитном фоне.

Научная новизна работы заключается в авторском способе подготовки графических данных для нейронной сети, а практическая ценность - в создании эффективного инструмента для сейсмомониторинга, демонстрирующего потенциал нейросетевых технологий в прогнозировании природных катастроф.

Результаты исследования опубликованы в журнале «Геосистемы переходных зон», включенном в "Белый список" (уровень 2): Сенкевич Ю. И., Е. И. Малкин, Дружин Г. И. Методика поиска информативных признаков перед землетрясениями в электромагнитном регулярном шумовом фоне ОНЧ-диапазона // Геосистемы переходных зон. – 2026. – Т. 10, № 2. – С. 225-237. – DOI 10.30730/gtrz.2026.10.2.225-237.