Научный семинар "Математическое моделирование вариаций объёмной активности радона с учётом наследственности" (по мотивам DSc диссертации) состоится 14 мая 2026 года в конференц-зале ИКИР ДВО РАН

Начало в 10.00.

Доклад представит научный сотрудник лаборатории электромагнитных излучений ИКИР ДВО РАН, к.ф.-м.н. Твёрдый Дмитрий Александрович.

Научный консультант: главный научный сотрудник лаборатории моделирования физических процессов ИКИР ДВО РАН, д. ф.-м.н., доцент, профессор ДВО РАН Паровик Роман Иванович.

В диссертации (тема зарегистрирована в ВАК Узбекистана № В2025.4.DSc/Т1002) исследуется возможность обобщения существующих математических моделей динамики объёмной активности радона (ОАР) в накопительной камере с помощью метода дробной производной с целью уточнения моделирования процесса за счёт учёта нелокальности по времени процесса переноса радона. Представлены новые теоретические и практические результаты в области дробного исчисления.

Предложены новые математические эредитарные модели ОАР на основе уравнения Риккати с непостоянными коэффициентами и дробной производной типа Герасимова-Капуто переменного порядка, которые позволяют точнее моделировать динамику ОАР. Разработаны эффективные параллельные гибридные алгоритмы, реализующие численные методы решения прямых задач для эредитарных моделей ОАР, что позволило существенно сократить время решения прямых и коэффициентных обратных задач.

Даны оценки эффективности и сложности алгоритмов. Разработан новый численный алгоритм на основе итерационного метода Левенберга-Марквардта для решения коэффициентных обратных задач по идентификации параметров эредитарных моделей ОАР при известных экспериментальных данных. Решён ряд практических задач математического моделирования на основе экспериментальных данных ОАР в режимах накопления, спада, при аномальных значениях ОАР и данных во временной окрестности сильного землетрясения на Камчатке 17 августа 2024 г.

Разработан программный комплекс в виде приложения с графическим интерфейсом пользователя для операционных систем GNU/Linux, позволяющий решать задачи математического моделирования вариаций ОАР, обработки и визуализации данных и результатов.