Символьная аппроксимация в задачах выделения и анализа предвестниковых аномалий данных геохимического мониторинга

• скачать

В работе рассматривается подход к сегментации медленноменяющихся телеметрических сигналов на основе метода символьной аппроксимации. Символьная аппроксимация предполагает замену исходного сигнала последовательностью символов, каждый из которых соответствует однозначноопределяемому локальному поведению сигнала. Причем данное поведение можно задаваться различным образом и соответствовать различным локальным моделям. Самым простым и в тоже время оправданным является набор символов соответствующий временным формам сигнала (возрастание, убывание, постоянное значение). Дальнейший анализ направлен на поиск среди символьной последовательности типовых форм поведения (шаблонов). Метод символьной аппроксимации позволяет снизить размерность анализируемого признакового пространства, что влечет снижение вычислительной сложности алгоритмов, а также результаты обработки данным методом просты в интерпретации. Также в работе предложена методика выделения типовых и аномальных форм поведения сигнала во временной области и метод анализа предвестниковых аномалий с использованием данного метода сегментации. Изложенные в работе подходы применялись для обработки данных геохимического мониторинга Камчатки.