Использование информационной системы с искусственным интеллектом для выявления аномалий геоакустической эмиссии, предшествующих сильным землетрясениям на Камчатке

Шадрин А.В.
  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН

С 1999 года на Камчатке ведутся исследования высокочастотной геоакустической эмиссии в диапазоне частот 0.1 Гц . . . 10 кГц гидроакустическими датчиками, установленными в небольших водоемах. Результаты исследований показали, что за период наблюдений, на большинство сейсмических событий с энергетическим классом Ks > 11, расположенных, как правило, в радиусе до 250 км, были зарегистрированы акустические аномалии, регистрируемые в суточном временном интервале до землетрясений. Эффективность акустического отклика зависит от энергии землетрясения, его удаления, глубины и пространственного расположения. Анализ регистрируемых данных трудоемок, кроме аномалий геоакустической эмиссии перед землетрясениями, датчики регистрируют подобные сигналы, обусловленные метеорологическими и техногенными факторами. Исследовав характеристики сигналов эмиссии различной природы, была построена информационная система, использующая нейронные сети Кохонена. Она позволила выделить и спроецировать аномалии геоакустической эмиссии на нейронную карту и однозначно разделить их на кластеры различной природы. Проведены испытания системы на тестовых наборах данных. В настоящее время проводится ее адаптация к данным со станций наблюдения "Паратунка "Микижа"и "Карымшина".