Методы идентификации структур природного сигнала

• скачать

В работе предлагаются методы идентификации регулярных составляющих и специфических особенностей сложных природных сигналов. Предложенные методы имеют важное значение в геофизике, где весьма остро стоит задача идентификации аномальных эффектов, несущих важную информацию об объектах, с которых эти сигналы были получены. Идентификация регулярных составляющих выполняется с использованием нейронных сетей, предложен метод обучения сети и способ формирования обучающей выборки. Специфические особенности определяют детализирующие составляющие сигнала и аномальные структуры, их идентификация основана на пороговых методах с применением вейвлет-технологии.

Предлагаемый теоретический аппарат опробован на реальных геофизических данных, регистрируемых в Институте космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, полученные теоретические и экспериментальные результаты исследований подтвердили его эффективность по сравнению с существующими аналогами. Используя данный аппарат, разработана система анализа и прогноза поведения важных характеристик геофизических сигналов.