Распределенное детектирование событий в многомерных потоках данных в беспроводных сенсорных сетях

Современные задачи экологического и геофизического мониторинга требуют непрерывного сбора информации по многим параметрам (температура, влажность и т.п.) в реальном времени на большой площади (квадратные километры) с высоким пространственным разрешением (десятки метров). Примерами задач могут быть мониторинг активных вулканов, предвестников землетрясений, нефте- динамики ледников и снежного покрова, когда условия проведения эксперимента не позволяют развертывания проводных сетей энергопитания и связи. Технология беспроводных сенсорных сетей позволяет совместить сенсоры, микропроцессор для сбора и первичной обработки данных, системы питания и радиосвязи в небольшом защищенном корпусе и объединить много таких устройств в беспроводную сеть сбора данных, которая способна к самонастройке и автономной работе на открытой местности в течение нескольких лет. Фундаментальной проблемой является разработка детекторов и алгоритмов обработки данных в реальном времени на узлах сети, которые позволили бы снизить объем передачи данных в беспроводной сети и тем самым масштабировать ее до сотен и тысяч узлов. В докладе будут представлены алгоритмы детектирования событий на узлах беспроводной сети и синхронизации результатов детектирования по сети для мониторинга протяженных объектов сетями с большим количеством сенсоров, а также представлен действующий прототип.