Метод моделирования и прогнозирования данных критической частоты foF2 на основе вейвлет-преобразования

  1. Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВO РАН, Россия

Поскольку критическая частота foF2 имеет сложную структуру, применение традиционных методов обработки

и анализа данных является неэффективным. Для исследований использованы принципиально новые классы

моделей, методов и численных алгоритмов, в основе которых лежит математическая конструкция, называемая

многокомпонентной моделью временного ряда. Идентификация многокомпонентной модели базируется на

развитии методов вейвлет-преобразования и параметрических моделей временных рядов. В рамках этой теории

разработан метод аппроксимации данных критической частоты f0F2 и заполнения пропусков.